Sansan：シニア機械学習エンジニア

会社名

Sansan株式会社

会社概要

名刺管理のクラウドサービスを提供しています。法人向けには、企業活動で日々集まる大量の名刺をクラウド上で共有・管理することで、人脈情報をビジネスに活かし、営業管理、顧客管理、CRMを最適化するサービスを提供しています。
法人向け名刺管理サービスの「Sansan」は、国内市場において導入企業7000社、シェア82%で6年連続1位（2018年）。
名刺管理サービスから始まり、現在出会いを起点にした様々なプロダクトを次々開発しています。配属からすぐにプロダクトに貢献できるスピード感、 年齢や年次の差のないフラットな雰囲気ミッションドリブンでの、会社一丸となったサービス提供などがこの会社の魅力です。

ポジション

シニア機械学習エンジニア

仕事内容

ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2）自然言語処理
インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発
大規模言語モデルのプロダクト応用
3）画像認識
機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
新規事業向け技術開発
上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
開発環境
クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
ソースコード管理：GitHub
PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

求める経験・スキル

必須スキル
機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
歓迎スキル
Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
特定分野のスペシャリストとしての経験
語学力（日本語／英語／その他言語）

ビジネスレベル以上の日本語は必須となります。