会社名

Sansan株式会社

           

会社概要

名刺管理のクラウドサービスを提供しています。法人向けには、企業活動で日々集まる大量の名刺をクラウド上で共有・管理することで、人脈情報をビジネスに活かし、営業管理、顧客管理、CRMを最適化するサービスを提供しています。
法人向け名刺管理サービスの「Sansan」は、国内市場において導入企業7000社、シェア82%で6年連続1位（2018年）。
名刺管理サービスから始まり、現在出会いを起点にした様々なプロダクトを次々開発しています。配属からすぐにプロダクトに貢献できるスピード感、 年齢や年次の差のないフラットな雰囲気ミッションドリブンでの、会社一丸となったサービス提供などがこの会社の魅力です。

           

ポジション

機械学習エンジニア

仕事内容

専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）

データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発
データの名寄せに関する技術開発
2）自然言語処理

インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発
大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発
3）画像認識

機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発
4）新規事業向け技術開発

上記の1)?3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
グループ企業への技術支援
上記の1)?3)を組み合わせた、ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援

求める経験・スキル

必須スキル・経験（以下の内の何れか）

以下いずれかの経験必須
・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
・画像認識を用いた製品開発

歓迎スキル・経験

・ウェブアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験
・機械学習技術などの商品化経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験

開発環境

・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。