会社名

SCSK株式会社

会社概要

住友商事グループおよび住友グループのシステムインテグレーター（ユーザー系）。本社は東京都江東区。JPX日経インデックス400の構成銘柄の一つ。

ポジション

【新規事業B-DX】データエンジニア（AI Readyデータ基盤／ナレッジグラフ）＜0611産業H＞

仕事内容

◆募集背景
労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。
その中で当社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。

顧客の深い業務知識をもとに、AIが機能するアーキテクチャへと落とし込み、実効性のある事業変革をリードできる人材を立ち上げメンバーとして募集しています。
私たちと一緒に、AI-Readyな社会と、より豊かで持続可能な未来を創造しませんか。

◆組織について
「BDX事業本部」は、当社の新規事業組織です。
当事業部が所属する産業事業グループは、通信・商社・メディア・不動産・航空など日本を代表する大手企業に対して基幹システムを構築してきました。
その中で蓄積された、顧客との深い信頼関係と産業知見をベースに、最先端の技術を掛け合わせ、顧客企業はもちろん、さらに産業全体の変革と発展に寄与することをミッションとしています。

◆組織の業務・事例紹介
■「事業家マインド」を持ちながら顧客の事業部門へ直接アプローチし、企業価値向上をともに推進します。
■顧客企業のAI-Readyな基盤構築・事業変革を支援し、さらに個社の枠を超えた産業全体の変革を目指します。
■「ビジネスアーキテクト」、「フルスタックエンジニア」、「データエンジニア」の3職種が、その専門性を融合させながら、顧客の事業変革を最前線で推進します。

◆職務内容・担当業務
ビジネスアーキテクトやフルスタックエンジニアと連携し、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担っていただきます。

・社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン／データ基盤を設計・実装
・ナレッジグラフ／オントロジー（RDF・OWL等のセマンティック技術）を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築
・データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み（MCP等）の整備
・主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP（オントロジーテンプレートやパイプライン）として磨き込み、産業全体へ展開

◆開発環境
データ基盤：BigQuery、Microsoft Fabric（OneLake／Delta Parquet）、各種クラウドDWH
ナレッジグラフ／セマンティック：Stardog（RDF・RDFS・OWL／W3C標準準拠）、Neo4j、SPARQL
AI／LLM連携：Python、各種LLM API、ナレッジグラフ／RAG、MCP・A2A等のエージェント連携プロトコル
プラットフォーム／インフラ：GCP、Azure、AWS、Kubernetes、Terraform（IaC）、GitHub Actions（CI/CD）

◆研修
■ Off-JT：Udemy Business等のeラーニングに加え、クラウド（GCP／AWS／Azure）やデータ技術のベンダー資格を会社負担で取得できます。オントロジー／グラフDBについても専門トレーニングを活用し、未経験の領域でも体系的に学べる環境を整えています。
■ OJT：実際のBDX事業のプロジェクトにアサインし、第一線の技術者と協働しながら、構想からPoC・実装までを実践的に経験いただきます。
■ 社内勉強会・技術共有会を定期開催し、チーム全体で学び合う文化を大切にしています。

役割・ポジション
データエンジニア

求める経験・スキル

◆必須条件
以下のいずれか1領域における、2年以上の実務経験をお持ちの方
・SQL／Pythonを用いたデータ処理・ETL／データパイプラインの開発・運用経験
・データウェアハウス／データレイク（BigQuery・Snowflake・Databricks等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験
・データモデリング、またはデータベース設計の実務経験
※グラフDB・ナレッジグラフ・オントロジー等の先端領域は未経験でも、入社後の教育環境で習得いただけます（経験は歓迎条件）

◆歓迎条件
○データ基盤・パイプライン
・クラウド（GCP／AWS／Azure）上でのデータ基盤構築、またはMicrosoft Fabric／OneLake等の活用経験
・Terraform等によるIaC、Kubernetes、CI/CDパイプライン構築の経験

○ナレッジグラフ・AI活用
・グラフDB（Neo4j／Stardog等）やRDF・OWL・SPARQLを用いたデータ基盤・オントロジー構築の経験
・生成AI（LLM）／RAG・ナレッジグラフ活用の構築、またはMLOpsの実務経験

○データ品質・技術探求
・データ品質／データガバナンス設計の経験
・最新技術を自らキャッチアップし、PoC・検証を主体的に進めてきた経験（個人開発・OSS活動等も歓迎）

○ビジネス・顧客接点
・顧客課題の整理や技術提案など、ビジネスの現場でデータ活用に関わった経験

求める人物像・志向性
・データに「意味」と「つながり」を与え、AIが活きる基盤づくりにやりがいを感じる方
・未経験の先端技術であっても、自ら学び、楽しみながら吸収していける方
・チームや顧客と対話しながら、課題の本質を捉えて手を動かせる方
・新しい組織・事業を、当事者として一緒につくっていくことにワクワクできる方