会社名

ソフトバンク株式会社

会社概要

ソフトバンク株式会社および子会社は、ソフトバンクグループ共通の経営理念である「情報革命で人々を幸せに」という考え方の下、創業以来一貫して、情報革命を通じた人類と社会への貢献を推進しています。
【主な事業分野】
■コンシューマ事業■エンタープライズ事業■ディストリビューション事業■メディア・EC事業■ファイナンス事業■その他
【特徴】
■革新性と投資力：同社はテクノロジーの革新に積極的に取り組み、世界中の革新的な企業への投資を通じて未来を創造しています。そのため、新興企業にとって重要な資金提供源となっています。
■多角化経営：通信事業だけでなく、メディアやテクノロジー投資といった幅広い事業領域に進出しており、多角化経営によってリスク分散と成長の機会を追求しています。
■国際展開：日本国内外で事業を展開し、世界中でプレゼンスを持っています。特に、米国のテクノロジー市場における存在感は大きく、多くの米国企業と提携・投資を行っています。

ポジション

通信業界特化型生成AI（LTM）基盤モデル開発エンジニア（継続事前学習／ファインチューニング）【Large Telecom Model】

仕事内容

採用部門 概要
通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）の研究開発と実用化を推進しています。
LTMは、ソフトバンクが保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。
ソフトバンクが蓄積してきた基地局建設・ネットワーク品質最適化・運用監視などの広大なドメインデータや「Sarashina」などの基盤モデル、自社で保有する国内最大級のGPUインフラをフル活用し、モバイルネットワークの設計・管理・運用に必要な高度な推論能力を備えたLTMの開発を進めています。
これにより、業務の自動化・効率化・高度化を推進し、世界に先駆けた通信オペレーションの自動化・自律化を実現する核心部分を担っています。

LTMをさまざまな業務に適用することで、業務のAI化・効率化・高度化を推進し、世界に先駆けた通信オペレーションの自動化・自律化の実現を目指します。
現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、実運用データを活用してモデル・エージェントを継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、社会インフラを支える通信領域で、生成AIによる業務変革を推進しています。

※「Large Telecom Model」について
https://www.softbank.jp/corp/technology/research/topics/146/

職務内容
【ミッション】
「Large Telecom Model」および関連LLMの学習／評価／チューニングを通じ、自社GPUインフラと豊富な通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model（LTM）」の継続事前学習・Fine-tuning・評価パイプラインを構築・主導し、実業務へ耐えうる高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルへと継続的に高度化し、通信業務への実装を通じて、ネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進する。

【主な業務】
LTMモデルの性能向上、学習パイプライン構築、最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード

【具体的な業務】
・LLMの継続事前学習（Continued Pre-training）およびFine-tuning（SFT/RLHF等）の実装・レシピ最適化
・基地局データや運用ログ等の大容量通信ドメインデータの収集・整形・学習データセットの設計・クレンジング
・自動評価フレームワーク整備および評価指標（Benchmark）の設計・精緻化
・論文（ArXiv等）やOSS（最新のモデル・学習手法）の追跡・調査・PoC開発
・社内関係部署（アプリ開発チーム・業務現場）と連携した課題整理およびモデル要件へのフィードバック

関連情報
女性のキャリア支援
https://recruit.softbank.jp/career/company/women-careers/
・本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。

育児とキャリアを両立する先輩エンジニア×若手社員のリアル～働き方とキャリア～
https://www.softbank.jp/recruit/careernow/2025/00016/

事業成長に貢献するシステムのあり方を、全社横断で追求する大きなやりがい
https://www.softbank.jp/recruit/careernow/2026/00017/

■業務の変更の範囲：会社内でのすべての業務

求める経験・スキル

応募資格(必須)
・Pythonを用いた機械学習／Deep Learningの実装開発経験
・生成AI／LLMの学習、継続事前学習（Continued Pre-training）、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験
・論文（ArXivなど）や英語の技術ドキュメント／OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力（目安：TOEIC 600点以上）
・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

応募資格(歓迎)
・DeepSpeed／Megatron-LMなどによる分散学習実務経験
・10B～100B規模のLLMトレーニング経験
・モデル並列／パイプライン並列の最適化経験
・強化学習や合成データ生成の実務経験
・MLOps基盤構築・運用の知見
・学会発表／論文執筆経験
・プロジェクトリード、あるいは技術メンター・チームマネジメントの経験

求める人物像
・技術の社会実装に強い関心を持ち、挑戦的なテーマに主体的に取り組める方
・変化の速い生成AI分野において、仮説検証をスピード感をもって回せる方
・生成AIを研究開発にとどめず、実業務で使える形にすることに関心がある方