会社名

ソフトバンク株式会社

会社概要

ソフトバンク株式会社および子会社は、ソフトバンクグループ共通の経営理念である「情報革命で人々を幸せに」という考え方の下、創業以来一貫して、情報革命を通じた人類と社会への貢献を推進しています。
【主な事業分野】
■コンシューマ事業■エンタープライズ事業■ディストリビューション事業■メディア・EC事業■ファイナンス事業■その他
【特徴】
■革新性と投資力：同社はテクノロジーの革新に積極的に取り組み、世界中の革新的な企業への投資を通じて未来を創造しています。そのため、新興企業にとって重要な資金提供源となっています。
■多角化経営：通信事業だけでなく、メディアやテクノロジー投資といった幅広い事業領域に進出しており、多角化経営によってリスク分散と成長の機会を追求しています。
■国際展開：日本国内外で事業を展開し、世界中でプレゼンスを持っています。特に、米国のテクノロジー市場における存在感は大きく、多くの米国企業と提携・投資を行っています。

ポジション

生成AIエージェント／業務アプリケーション開発エンジニア【Large Telecom Model】

仕事内容

採用部門 概要
通信業界向け特化型LLM「Large Telecom Model（LTM）」をベースに、自律的に思考・実行するAIエージェントや業務アプリケーションの開発・実装を推進する組織です。単にAIツールを構築するだけでなく、現場の運用ログや評価データをフィードバックし、AIシステム自体が自律的に進化・高度化するループ（自律学習メカニズム）の開発にも取り組んでいます。

現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、実運用データを活用してモデル・エージェントを継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、社会インフラを支える通信領域で、生成AIによる業務変革を推進しています。

※「Large Telecom Model」について
https://www.softbank.jp/corp/technology/research/topics/146/
LTMは、ソフトバンクが保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。
これにより、モバイルネットワークの設計・管理・運用における高度な推論が可能になり、さまざまな業務がAI化させることができます。

職務内容
【ミッション】
LTMおよび最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・アプリケーションを設計・開発し、システム企画チームや業務現場と連携しながら、通信オペレーションの自動化・自律化を実現すること。

【主な業務】
LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用推進

【具体的な業務】
・LTMや各種LLMを組み込んだAIエージェント（Multi-Agentなど）およびAIワークフローの設計・開発・コード化
・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API／ツール連携機能の実装・高度化
・システム企画担当（他部署）がヒアリングした要件・課題をもとにした、実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作（PoC）・実装
・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを回収し、AIエージェントの精度を継続向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり・LLMOps構築
・AI駆動開発（GitHub Copilotなど）や最新ツールを駆使した、少人数・高スピードな開発サイクルの推進

関連情報
女性のキャリア支援
https://recruit.softbank.jp/career/company/women-careers/
・本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。

育児とキャリアを両立する先輩エンジニア×若手社員のリアル～働き方とキャリア～
https://www.softbank.jp/recruit/careernow/2025/00016/

事業成長に貢献するシステムのあり方を、全社横断で追求する大きなやりがい
https://www.softbank.jp/recruit/careernow/2026/00017/

■業務の変更の範囲：会社内でのすべての業務

求める経験・スキル

応募資格(必須)
・生成AI／LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験（Python／TypeScriptなど）
・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力
・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル（目安：TOEIC 600点以上）
・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

応募資格(歓迎)
・LangChain、LangGraph、Difyなどを用いたAIワークフロー／エージェント開発経験
・RAG、ベクトルDB、プロンプトエンジニアリング、評価データ設計に関する実務経験
・LLMOps／MLOps、ログ収集、評価・改善パイプラインの構築経験
・生成AIアプリケーションにおけるセキュリティ、AI倫理、データガバナンス対応の経験
・Python／FastAPI、TypeScript／React／Vue／Next.jsなどを用いた業務アプリケーション開発経験
・AWS／Azure／GCPまたは社内クラウド基盤上でのアプリケーション構築経験
・Docker、GitHub Actions、Terraformなどを用いたCI／CD、IaC、DevOps経験
・通信ネットワーク、運用システム、AIOps領域に関する業務経験
・学会発表／論文執筆経験

求める人物像
・定義されたタスクをこなすだけでなく、要件整理から設計・実装までを自発的・自律的に推進できる（PM／リード的動きができる）方
・変化の激しい生成AIのトレンド（エージェント技術やLLMOpsなど）を貪欲に吸収し、開発プロセスに素早く取り入れられる方
・「AIを作る」こと自体を目的にせず、実際の業務効率化や現場の定着・成果にこだわりを持てる方