掲載日 ・ 2026/08/31

ソフトバンク株式会社

ソフトバンク株式会社:※AIプラットフォームエンジニア/AIサービス共通基盤(PaaS)設計・開発【次世代サービス基盤】

645~1,411万円
東京都

ソフトバンク

インターネットサービス(EC、メディア、アプリ)

データエンジニア

600万~

会社名

ソフトバンク株式会社

会社概要

ソフトバンク株式会社および子会社は、ソフトバンクグループ共通の経営理念である「情報革命で人々を幸せに」という考え方の下、創業以来一貫して、情報革命を通じた人類と社会への貢献を推進しています。
【主な事業分野】
■コンシューマ事業■エンタープライズ事業■ディストリビューション事業■メディア・EC事業■ファイナンス事業■その他
【特徴】
■革新性と投資力:同社はテクノロジーの革新に積極的に取り組み、世界中の革新的な企業への投資を通じて未来を創造しています。そのため、新興企業にとって重要な資金提供源となっています。
■多角化経営:通信事業だけでなく、メディアやテクノロジー投資といった幅広い事業領域に進出しており、多角化経営によってリスク分散と成長の機会を追求しています。
■国際展開:日本国内外で事業を展開し、世界中でプレゼンスを持っています。特に、米国のテクノロジー市場における存在感は大きく、多くの米国企業と提携・投資を行っています。

ポジション

※AIプラットフォームエンジニア/AIサービス共通基盤(PaaS)設計・開発【次世代サービス基盤】

仕事内容

採用部門 概要
生成AIやAIエージェントの活用は、社内業務の効率化に留まらず、顧客企業の事業変革や新たなサービス創出を支える重要なテーマになっています。一方で、AI活用を個別案件ごとに進めるだけでは、開発・運用ノウハウの分散、セキュリティやガバナンス対応のばらつき、データ連携やモデル評価の再利用性が不足し開発スピードや運用効率が下がるといった課題が生じます。

当部では、こうした課題を解決し、AIエージェントを安全かつ効率的に活用できる共通基盤として、AIプラットフォームの開発を進めています。本プラットフォームでは、データ収集・処理、LLMチューニング、モデル評価、AIライフサイクル管理、AIガバナンス、RAG、監視、認証認可、コスト管理、など、エンタープライズ利用に必要な機能を統合的に提供することを目指しています。

職務内容
【ミッション】
ソフトバンクの生成AI・データ活用を支えるAIプラットフォームを設計・開発・運用し、社内外の開発者や事業部門が、安全かつ迅速にAIサービスを構築・展開できる環境を実現します。
私たちはデータやAIモデルをユーザー企業の統制下で安全に扱える、主権性の高いAIプラットフォームを目指しています。個別案件や技術検証・実践を通じて得た知見をプラットフォームへ還元し、AI活用の再現性・拡張性・信頼性を高めるとともに、ユーザー企業の開発・運用体験を継続的に向上させます。

【主な業務】
個別顧客向けのAIアプリケーション開発ではなく、複数の組織・サービスから共通利用される「AIサービス共通基盤(PaaS)」の要件検討・技術検証・設計・開発・運用を担います。

【具体的な業務】
入社後は、これまでのご経験や専門性、プロダクトの状況、チーム内の役割分担を踏まえて担当領域を決定します。スクラムチームでは、以下のような業務を担います。
・AI駆動開発やミドルウエアの導入・改善による、開発生産性と品質の向上
・社内外の開発者が安全かつ迅速にAIアプリケーションやAIエージェントを開発・運用するためのAIサービス共通基盤(PaaS)の設計、開発、運用
・AIアプリケーション開発を効率化する共通機能、API、SDK、テンプレート、管理機能の整備
・LLM呼び出しに留まらない、RAG、LLM Proxy、モデル評価、AIライフサイクル管理などコア機能の開発
・エンタープライズ企業が安心してAIを活用するためのデータトラスト、AIガバナンス要件の実装(LLMガードレール、厳格な認証認可・アクセス制御、監査ログ、データ保護など)
・大規模データ基盤(レイクハウスなど)とAIをシームレスかつ安全に連携させるデータパイプラインおよびクエリ分析/データ処理基盤の設計
・AIモデルを継続的かつ安定稼働させるためのLLMOps/MLOps/DevOps基盤の構築(モデル管理、監視、ログ、評価、デプロイ自動化)

※開発はアジャイルに進めているため、担当領域は入社時点の開発状況とご経験・志向を踏まえて決定します。上流工程だけでなく、設計・実装・レビュー・運用改善まで幅広く携わります。

■業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

求める経験・スキル

応募資格(必須)
以下のいずれかを満たす方
・Python、Go、Javaなどを用いたバックエンドシステムまたはウェブAPIの設計・開発・運用経験
・クラウド、コンテナ、分散システム、データ基盤のいずれかに関する設計・構築・運用経験

加えて、以下の経験・志向をお持ちの方
・要件が明確でないテーマに対し、関係者と合意形成しながら課題整理、設計、開発を推進した経験
・設計だけでなく、実装・レビュー・運用改善まで一連の開発プロセスに関わった経験
・AI/生成AI/LLM領域への強い関心と、業務を通じて専門性を高める意欲
・日本語で社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできること

応募資格(歓迎)
・AI/生成AI/AIエージェントを活用したアプリケーションまたは基盤の開発経験
・大規模データ処理、イベントストリーム処理、分散システム間のデータ連携に関する設計・開発経験
・MLOps/LLMOps環境(モデル管理、評価、デプロイ、継続的監視)の設計・構築・運用経験
・社内向け共通基盤(PaaS / Internal Developer Platform)の設計、またはマルチテナントアーキテクチャの開発経験
・TerraformなどのIaCツールを用いたインフラの自動化、およびCI/CDパイプラインの高度な運用経験
・Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの高度な運用・トラブルシューティング経験
・Databricks、Snowflakeなどを用いた大規模データパイプラインの設計・構築経験
・プラットフォームにおける認証認可(OIDCなど)、RBAC、監査ログなどセキュリティ要件の設計経験
・プロジェクトリードまたはプロジェクトマネジメントの経験

求める人物像
・プロジェクトの価値に共感し、その成功に強い意志で臨める方
・生成AI/AI技術を検証で終わらせず、本番利用可能なプロダクト・プラットフォームとして提供したい方
・個別最適な開発ではなく、共通化・標準化・再利用性の高い仕組みづくりに関心がある方
・プロジェクトの推進に必要な技術を横断して学び、技術領域を広げられる方
・曖昧さのある立ち上げフェーズでも、自ら課題を定義し、周囲を巻き込みながら推進できる方
・セキュリティ、ガバナンス、可用性、運用性、開発者体験など、エンタープライズ利用に必要な非機能要件に向き合える方
・チームでの議論を重視し、異なる専門性を持つメンバーと協働できる方

労働条件

雇用形態

正社員

年収

645~1,411万円

勤務地

東京都

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