会社名

東京電力ホールディングス株式会社

会社概要

【主な事業概要】
グループ経営管理
賠償・廃炉・復興推進等
水力・新エネルギー発電事業
原子力発電事業 等


東京電力ホールディングス株式会社は、首都圏をはじめとする一都八県のエネルギーインフラを支える、日本最大級の電気事業者です。持株会社体制のもと、福島への「責任貫徹」を経営の原点とし、廃炉や賠償、復興推進を最優先で実行しています。

事業面では「安心で快適なくらしのため エネルギーの未来を切り拓く」を経営理念に掲げ、経済・社会の脱炭素化を牽引しています。水力・風力・太陽光などの「再生可能エネルギーの主力電源化」や、系統用蓄電池の拡大、DX（デジタルトランスフォーメーション）を用いた次世代の「スマート発電所」構築、多角的なガス供給事業などをグループ一体となって推進し、持続可能な社会の実現を目指しています。

ポジション

【26-DX-3】【DX推進】 グループ全体のDX推進（AIアーキテクト）※メンバークラス

仕事内容

業務内容・職責
１．業務内容
東京電力グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。
主な業務は、以下です。
①経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計
②生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計
③外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー
④PoCで終わらせない業務実装・定着
⑤将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理
担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。
HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、テプコシステムズ、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。
業務構成比は、プロジェクト業務60％、企画・構想30％、定常的な調整・報告10％を想定しています。

２．職責
入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。
将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。
判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。
関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。
MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。

３．採用背景
東京電力グループでは、AIシフトおよび全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。
また、AI活用に関する相談やプロジェクトの立上げニーズもグループ内で拡大しており、構想策定から実装・定着まで一貫して推進できる体制の強化を進めています。こうした取り組みをさらに加速させるため、業務変革の中核を担う新たなメンバーを募集します。

５．キャリアパス
短期（1〜3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3〜5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。

職場の雰囲気ほか
１．配属先部署人数・構成
DXプロジェクト推進室は約30名規模。多様な部門経験者およびキャリア採用者で構成。

２．部署の雰囲気
様々な部門を経験したメンバーやキャリア採用者が在籍し、多様なバックグラウンドを持つ人財が活躍しています。必要に応じて対面で集中討議を行いつつ、オンラインも組み合わせた柔軟な働き方が可能です。

求める経験・スキル

応募要件
１．必須要件
　・経験：
　　いずれかを満たす方
　　・事業会社、SIer、コンサルティングファーム等において、AI/機械学習の開発・実装経験を3年以上有する方
　　・Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験を3年以上有する方
　　・クラウドまたはデータ基盤の設計・運用経験を3年以上有する方
　　・複数部門・複数職種の関係者を巻き込み、プロジェクトを推進した経験を有する方
　・知識・技能：
　　いずれも満たす方
　　・生成AI、LLM、機械学習の基礎知識 ・業務課題を構造化し、AI活用ユースケースへ落とし込む力
　　・要件整理、論点整理、ステークホルダー調整を進めるファシリテーション力
　　・GCP/AWS/Azure等のクラウド、データ基盤、API連携に関する基本的な理解

２．歓迎要件
　・経験：
　　・生成AI、AIエージェント、RAG等を活用した企画・実装経験
　　・AI活用テーマのPoCから本番導入、業務定着までを推進した経験
　　・大規模企業における部門横断の変革プロジェクト経験
　　・電力、インフラ、公共性の高い事業におけるDX/AI活用経験

　・知識・技能：
　　・MLOps/LLMOps/AIOpsに関する知識
　　・データガバナンス、セキュリティ、EAに関する知識
　　・プロンプト設計、AIアーキテクチャ設計、クラウド実装に関する知見
　　・Tableau、Power BI等を活用した可視化・業務適用の知見

　・資格：
　　・PMP
　　・G検定
　　・E資格
　　・クラウド認定資格（Google Cloud / AWS / Azure）