会社名

東京電力ホールディングス株式会社

会社概要

【主な事業概要】
グループ経営管理
賠償・廃炉・復興推進等
水力・新エネルギー発電事業
原子力発電事業 等


東京電力ホールディングス株式会社は、首都圏をはじめとする一都八県のエネルギーインフラを支える、日本最大級の電気事業者です。持株会社体制のもと、福島への「責任貫徹」を経営の原点とし、廃炉や賠償、復興推進を最優先で実行しています。

事業面では「安心で快適なくらしのため エネルギーの未来を切り拓く」を経営理念に掲げ、経済・社会の脱炭素化を牽引しています。水力・風力・太陽光などの「再生可能エネルギーの主力電源化」や、系統用蓄電池の拡大、DX（デジタルトランスフォーメーション）を用いた次世代の「スマート発電所」構築、多角的なガス供給事業などをグループ一体となって推進し、持続可能な社会の実現を目指しています。

ポジション

【26-DX-6】【DX推進】Applied AI Scientist（データ活用・AI構築）※メンバークラス

仕事内容

業務内容・職責
１．業務内容
【プロジェクト例】
現在社内で進行中のプロジェクトの一例です。（実際の従事業務はご本人様のご意向や、プロジェクトの推進状況に応じてすり合わせの上決定させていただきます。）

■ 法人営業変革
データ入力などの定型業務を最適化し、顧客価値に直結する提案活動の時間を創出することに加え、AIを活用し営業の多能工化を推進することで提案品質を向上させ、“選ばれ続ける営業”への転換を目指すプロジェクト

■住宅向け設備サービス競争力強化
受付・問い合わせ対応などのオペレーション業務へのAIエージェント活用を進め、効率化により運営基盤を強化することで、住宅向け設備サービス拡大を支える体制構築を目指すプロジェクト。

■電源運用高度化
各種データ活用による需要予測等の精緻化に加え、調達にかかるコストとリスクのバランスを追求した最適な電源調達ポートフォリオを構築することで、収益機会を追求することを目指すプロジェクト。

■分析業務AIエージェント化
分析業務をAIエージェントに担わせることで人とAIの協働を進めることに加え、人が課題設定・意思決定などの高付加価値業務に注力できる体制を実現することで、“人とAIが協働して分析価値を再現可能に生み出す組織”への進化を目指すプロジェクト。

２．職責
1. AI・データ活用による事業価値創出
- AI・データ活用を通じて、売上向上やコスト削減、業務効率化などの事業課題解決に取り組んでいただきます。
- 技術そのものだけでなく、事業成果につながる活用方法を検討・推進していただきます。

2. 業務で活用されるAIソリューションの実現
- 機械学習や生成AIなどの技術を組み合わせながら、実際の業務で活用できるソリューションの構築に携わっていただきます。
- 分析や開発に留まらず、業務への適用や定着まで見据えた取り組みを推進していただきます。

3. 課題に応じた最適なアプローチの設計
- 事業課題に対して、データ分析・機械学習・生成AIなどを適切に組み合わせた解決策を検討していただきます。
- 仮説立案と検証を繰り返しながら、より良い解決方法を導き出していただきます。

4. ビジネスと技術をつなぐ役割
- 事業部門やデータエンジニアなどの関係者と連携しながら、業務要件と技術を橋渡ししていただきます。
- 技術的な内容をわかりやすく整理し、現場で活用できる形へ落とし込んでいただきます。

5. 継続的な改善と価値創出の推進
- AIの導入に留まらず、運用・改善を通じて継続的に価値を生み出す仕組みづくりに取り組んでいただきます。
- 利用状況や効果を確認しながら、より高い成果につながる改善を進めていただきます。

３．採用背景
AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。
単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業の回し方を実現することが求められています。
その中で、データ分析やモデル開発といった既存のデータサイエンティスト業務にとどまらず、機械学習モデルや生成AI（LLM・AIエージェント）を業務プロセスに組み込み、事業成果に結び付く形で機能させることができる人材が不可欠となっています。
本ポジションでは、データサイエンスおよびAI開発の知見をベースに、AI・アナリティクス技術を実業務に適用し、価値を生み出すことができる人材を募集します。

【外部発信・登壇事例】
- (一社)ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会 Digital HR Competition2024ピープルアナリティクス部門ファイナリスト
- https://note.com/gentle_ixia239/n/n3e88e26a40f3
- Google　Cloud　第四回生成AI Innovation Awards ファイナリスト
-https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/the-10-finalists-for-the-4th-generative-ai-innovation-awards/
- Business Insider 掲載記事
- https://www.businessinsider.jp/article/2025-brainpad-infobahn-tepco-ep/
- Doors 掲載記事 - https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/02_tepco_energy_partner_llm_success_case/
- https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/02_tepco-ep-ai-agent-vdag/
https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/02_tepco_energy_partner_data_college/

【利用可能なリソース】
- 基盤
- Google Cloud(Google Cloud Strage, BigQuery, Agent Platform, etc...)
- SAS
- データ
　‐　契約関連データ, 顧客接点データ, 電力運用データ, etc...
- SaaS
- M365
- kintne
- notion
- Asana

５．キャリアパス
配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます（ご本人のご意向をもとに調整）

職場の雰囲気ほか
１．配属先部署人数・構成
年代別人数構成：40代1名、30代13名、20代7名
チーム別人数構成：3チーム
配属予定のデータアナリティクスGは3チームで構成されています。本求人は新設されたデータサイエンスチームへの配属となります。

①データビジネスチーム（新設）
②データサイエンスチーム
③データエンジニアリングチーム

２．部署の雰囲気
21名中15名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも可能で、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。

求める経験・スキル

１．必須要件
　・経験：
　　■ 以下いずれかの実務経験をお持ちの方
　　・Python・SQL等を用いたデータ分析、データ加工、可視化
　　・統計解析・機械学習モデルの構築、評価、改善
　　・生成AI（LLM・AIエージェント）を活用したシステム開発・実装
　　■ かつ、以下の志向・経験をお持ちの方
　　・分析やモデル開発にとどまらず、業務への適用・活用に関心がある
　　・PoCに留まらず、実務への展開や価値創出まで関わりたい
　　・技術だけでなく、ビジネス課題の解決に興味がある

２．歓迎要件
　・経験：
　　・コンサルティングファームや事業会社において、データ／AI活用プロジェクトの推進やステークホルダー調整を担った経験
　・知識・技能：
　　・電力業界におけるビジネス知見
　　・電力運用にかかる知見
　　・電力業界における金融工学に関する知見
　　・マーケティング分析などto C領域での知見