株式会社MonotaRO：データサイエンティスト（マネージャー候補）

会社名

株式会社MonotaRO

会社概要

株式会社MonotaROは、工場・工事現場・自動車整備などの事業者向けに間接資材を中心とした商品をインターネットで販売するB2B eコマース企業です。2000年に住友商事と米グレンジャー社の合弁で設立され、低価格・迅速配送・豊富な品揃えを強みに成長。取り扱い商品は工具・作業用品・オフィス用品など約2,000万点超に及び、製造業、建設業、自動車整備業を中心とした中小事業者が主な顧客層です。データ活用による需要予測や在庫最適化、ロジスティクス効率化に加え、プラットフォーム事業や海外展開（韓国・インドネシアなど）も推進。利便性と業務効率化を提供することで、現場の「困った」を解決する存在を目指しています。

ポジション

データサイエンティスト（マネージャー候補）

仕事内容

▼職務内容
MonotaROのデータサイエンス部門の特徴
単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】

LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

▼主な役割
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

このポジションにおけるミッション
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進


変更の範囲
【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般

求める経験・スキル

▼求めるスキル・経験
* 以下の領域において2年以上の実務経験
* 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
* データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
* データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験
* データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
* 生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）

▼あると望ましいスキル・経験
* Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
* 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
* データサイエンスチームのピープルマネジメント経験
* 情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
* 生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
* AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
* 高度なLLMの利活用・チューニング経験
　- プロンプト設計・評価・改善の経験
　- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
　- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
　- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験