会社名

アフラック生命保険株式会社

会社概要

日本初のがん保険を提供した、米国アフラック社の日本支社としてスタート。2018年には日本法人化し、日本市場に深く根付いたビジネスを展開しており、多くの代理店を通じて個人および法人向けの保険商品を販売しています。

主に生命保険および医療保険を取り扱い、特に「がん保険」と「医療保険」に強みを持っています。がん保険市場では国内トップシェアを誇り、その他にも介護保険、就業不能保険、死亡保険など、幅広い商品ラインナップを展開。金融機関や郵便局との提携を活かし、全国規模で保険商品の販売を行い、個人のリスク管理をサポートしています。

また日本法人ならではのDX推進も活発。生成AI・顔認識AIを利活用したマッチングサービスやシュミレーション、アバター機能を取り入れたコンテンツ提供など、新たな体験価値を創出し、社会的課題の解決に取り組んでいます。

社会貢献活動にも積極的で、小児がん支援や病院の設立支援などを行っています。外資系ながら日本市場に適応し、国内企業と同等の信頼を築いている点も特徴の一つです。

ポジション

AX開発部 AIエンジニア(スペシャリスト)

仕事内容

Mission
・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI×デジタルヒューマンアバター）を開発・最適化すること
・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる

Scope of responsibilities（責任範囲）
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。

【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。

参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/

＜社員の資産形成のサポート＞
　・従業員持株会制度：自社株式買付時に拠出金額の最大25％（年間最大27万円）補助
＜社員のキャリア形成をサポート＞
　・Aflac Cafe：年間最大10万円補助　
　　　(自己啓発セミナーや通信教育、ビジネススクール、試験の受験料等の自己啓発に対して費用を援助)
　・公的資格取得援助制度：資格試験の受験料・資格認定/登録料・合格後の必修講習等の実費を援助
　　　(業務に直接活用できる専門的な資格の取得を支援する制度)
　・海外・国内留学制度：最大2年間の国内外大学院留学
　・自己申告制度：これまでの職務経歴や保有資格、今後のキャリアプランを踏まえ、自身の希望を会社に対して申告する制度
　・ジョブ・ポスティング制度(社内公募制度)：各部署が社内公募で異動希望者を募り、社員自ら手を上げて挑戦することができる制度
＜がん・傷病/就労等のサポート＞
　　相談：がんを経験した社員のコミュニティ「All Ribbons」 を設立、社内ピアサポートを実施
　　両立：がん治療のため日数無制限で取得できる特別休暇(リボンズ休暇) あり
　　予防：がん検診費用は会社負担※検診日は勤務扱い/社員の禁煙をサポート

＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります

求める経験・スキル

■必須要件・スキル
Web/業務システムの設計・開発経験
Python または Java を用いた開発経験
MLOps/AIプラットフォームに関する基礎知識
プロンプトエンジニアリングの基礎知識
クラウド（AWS/GCP/Azure など）の基礎知識
フロントエンドのライブラリ／フレームワークの基礎知識
AI/ビッグデータを用いた課題解決スキル（分析設計、施策立案、効果検証）
論理的思考力およびドキュメンテーション能力
非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

■歓迎要件
生成AIアプリケーション（エージェント、チャットボット、RAG）の設計・開発・運用経験
生成AIモデルの活用経験（ファインチューニング、モデル選定、評価、ガバナンス設計）
統計・機械学習のモデリング経験（特徴量設計、評価、ハイパーパラメータ最適化など）
データサイエンスの体系的知識
解析結果のビジネス向けレポーティング／意思決定支援の経験
分析基盤・アナリティクス基盤の設計・構築・運用経験
データベース設計・運用の経験