会社名

株式会社ジーニー

会社概要

マーケティング領域における自社開発の様々なプロダクトを、企業の課題に応じて導入提案〜定着支援〜開発〜実装〜運用～成功まで、全てのフェーズにおいて対応しています。広告とSaaSプロダクトのアクティブ取引社数は5,900社を超えています。

ポジション

【AD Platform】データサイエンス＆ML統括（Director of Data Science & Machine Learning）

仕事内容

株式会社ジーニーについて
当社は「日本からGAFAのような世界的なテクノロジー企業を創る」という想いのもと、2010年4月に設立。創業からわずか7年で上場を果たし、その後も増収増益を続ける圧倒的成長企業です。
マーケティングテクノロジーを専門とする企業として、広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
2020年には、Financial Times社発表の『アジア成長企業ランキング』も受賞いたしました。

また2023年には当社の100％子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う、JAPAN AI株式会社を設立いたしました。JAPAN AIの技術は、ジーニーの既存のプロダクトとシナジーを生み出し、グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

※『アジア成長企業ランキング 2020』は、アジア太平洋地域の12ヶ国5,000万以上の企業を対象に調査し、2015年から2018年の売上成長率をもとに、飛躍的活躍を遂げた企業500社を選出するランキングです。ジーニーは全体で357位、日本から選出されたテクノロジー企業では11位を受賞しています。
https://geniee.co.jp/news/20200525/232

募集背景
株式会社ジーニーは、最先端の技術を活用してインターネット広告市場に革新をもたらすことを目指しています。デジタルマーケティングの最前線で活躍する当社は、データ分析やアルゴリズム開発による効果的な広告配信を実現し、クライアントのビジネス成長を支えています。

特に、Geniee SSP／Geniee DSPの広告プラットフォームは、最新の機械学習を搭載した広告主様向けプラットフォームであり、国内トップクラスシェアを誇るGeniee SSPの約5,000媒体、800億imp/月の豊富なメディア在庫を武器に成長しております。

現在は大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。
このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。

SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を行っていきたく、未来像を描けるかたを募集することになりました。

また、当該組織は比較的若年層の社員を中心に構成されている状況です。そのため、高度な知見や経験に基づく牽引力を持った方にジョインいただき、組織力の強化も狙っていきたいと考えています。

業務内容
１．アルゴリズム開発

配信最適化アルゴリズムの開発
改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善
ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装
Video広告のRPM最適化
RTB配信ロジックの最新化（入札最適化、ペーシング、在庫配分等）
統計分析・モデリング
eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）
価格弾性モデリング
因果推論の実務応用
Bid landscapeの可視化・分析
競合分析（SSP別パフォーマンスの構造理解）
A/Bテスト・効果検証
A/Bテスト設計・実施
統計的有意性判断
効果検証レポート作成
オークション設計
First/Second Priceオークションの最適化
Bid Shadingアルゴリズムの開発
オークションメカニズムの改善

２．経営層・事業部門との連携
経営層への技術説明・提案（データドリブンな意思決定支援）
事業KPI（RPM、CPM、CTR、CVR等）への貢献
ステークホルダーマネジメント
技術投資判断とROI説明

３．組織マネジメント
データサイエンスチームの構築・育成
データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成
PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進
チームの技術力向上施策の立案・実行 **

・従事すべき業務の変更の範囲
　会社の定める業務

・有期労働契約を更新する場合の基準に関する事項（通算契約期間又は更新回数の上限を含む）
　更新の上限なし

求める経験・スキル

必須条件
ML（機械学習）実装経験 5年以上
以下のいずれかの領域での実装経験:
入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発
CTR/CVR予測モデルの構築・運用
ターゲティング精度向上（ユーザーセグメント、特徴量設計）
レコメンデーションシステム（EC、メディア、動画配信等）
統計分析・モデリング力
統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験
因果推論を用いた施策効果測定の経験
複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験
価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験
マネジメント経験 2年以上

歓迎条件
アドテク企業（SSP/DSP）でのデータサイエンス部門リード経験
配信最適化・ターゲティング精度向上の実績
経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験
生成AI・LLMの広告配信への応用経験
論文執筆・カンファレンス登壇経験
Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる）
ビジネスレベルの英語力（グローバル開発拠点との協業）