掲載日 ・ 2026/06/17
公益財団法人日本英語検定協会
公益財団法人日本英語検定協会:AIエンジニア
870~1,212万円
東京都
公益財団法人日本英語検定協会
その他(教育・官公庁)
AI・MLエンジニア
800万~
会社名
公益財団法人日本英語検定協会
会社概要
英語能力判定事業
実用英語の研修・教育事業
実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業
その他、目的を達成するために必要な事業
ポジション
AIエンジニア
仕事内容
採用背景
日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。
長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。
AI技術を用いて英語の4技能(リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング)を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。
この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。
業務内容
以下のミッションを自ら企画し手を動かしながらリードしていただきます。
1.LLM(Generative AI)を活用した機能の実装
・最新のLLM(GPT, Gemini, Claude等)を活用した英語学習・採点・フィードバック機能の開発。
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上や、 RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いたアーキテクチャの設計・実装。
2.独自データを用いたモデルの最適化と品質評価
・受検者や学習アプリ利用者の学習履歴や採点データ等の独自データセットを用いた、モデルのファインチューニングや学習用データの構築。
・ハルシネーションの抑制技術の実装。
3.サービス開発チームとの協業
・バックエンドエンジニアやデータエンジニアと連携し、AI機能をスケーラブルにWebサービスへ組み込むためのAPI設計と実装。
4.AI活用の技術的リードと社内啓蒙
・最新のAI技術動向のキャッチアップと、それをビジネス活用へどう落とし込むかの提案。(サービスへの導入のみならず、社内の業務効率向上目的での活用も含む)
求める経験・スキル
求める要件(Must)
・LLM(生成AI)を活用したアプリケーションの開発経験:目安3年以上
・高度なRAG構築や自然言語処理プロダクトの開発実務経験
求める要件(Want)
・AI/ML領域における開発組織のリード経験、および最新技術をビジネス応用へ自律的に提案・実装できるスキル
・ソフトウェア開発(Python等を用いたバックエンド・API開発)の総合的な実務経験:目安5年以上
・機械学習モデルの社会実装、または自然言語処理(NLP)を用いたプロダクト開発経験:目安3年以上
・最新の技術動向を精通していること。
・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニング実務経験
・MLOps環境(学習パイプラインの構築やモデルの継続的デプロイメント)の構築・運用経験
・AI/ML領域における論文発表経験、またはデータ分析コンペティション等での実績