会社名

株式会社電通デジタル

会社概要

■デジタルマーケティングの全ての領域に対する、コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
■「コンサルティング」「開発・実装」「運用・実行支援」の統合ソリューションを提供することにより、他に類を見ないデジタルマーケティングのリーディングカンパニーになることを目指します。■DXコンサルティング、テクノロジー活用、クリエイティブ企画制作、メディアコミュニケーションなど「デジタルのぜんぶ」を行う総合マーケティングカンパニー。

ポジション

ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）

仕事内容

本ポジション専用の経験者採用サイトです。ぜひご一読ください！
https://www.dentsudigital.co.jp/careers/experienced/engineer/

仕事内容
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

職務内容詳細
・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【働き方】
・所定労働時間7時間/日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回/年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

■Performance Based Working
出社率10~20％（2022年現在）出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。
https://www.lifehacker.jp/article/2204_dentsudigital_office/

■仕事と家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと
https://www.lifehacker.jp/article/246469dentsudigital_ikuji/

■｢転職して以来、フルリモート｣でも組織に馴染むには？
電通デジタルに聞く｢中途入社の壁｣を打ち破る方法
https://www.businessinsider.jp/post-255228

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

業務内容
募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり

求める経験・スキル

経験・スキル
必須要件
下記いずれも2年以上の業務経験）
・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル
・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等）
・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験
・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験
・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル

求める人物要件
・業務外でも技術を学ぶ習慣があり、「なぜそう動くのか」を深掘りできる方
・複雑な技術課題を構造的に分解し、解決策を導ける方
・自身の弱点を認識し、他者からのフィードバックを素直に受け入れられる方
・技術的な内容を相手に応じて分かりやすく説明できる方

歓迎要件
・デジタル広告分野におけるシステム構築・運用経験
・インターネット広告やAd Technologyの知見と開発、運用経験
・データレイク/データマート構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等）
・dbt, dataform 等のデータトランスフォーメーションツール利用経験
・データガバナンス・データセキュリティ設計の知見
・Hadoop,Spark,Kafka等を活用した大規模データプラットフォーム構築経験
・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメントの経験
・ビジネス課題の理解や要件定義ができる方