会社名

株式会社Finatextホールディングス

会社概要

フィンテックソリューション事業、ビックデータ解析事業、金融インフラストラクチャ事業

ポジション

105.【CEO直下・新規事業】FDE | AI+コンサル事業

仕事内容

ポジション概要
Finatextグループの新規事業であるAI+コンサル事業における、FDE（Forward Deployed Engineer）を募集します。

本ポジションは、CEO直轄の新規事業立ち上げメンバーとして、クライアントの現場に入り込み、AIエージェントの開発や自社AIプロダクトの導入を通じて業務そのものを変えていくエンジニアポジションです。単にシステムを納品するのではなく、業務のヒアリングや要件定義から、実装、本番導入、クライアントチームの内製化まで、一気通貫で伴走していただきます。

Finatextグループについて
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、金融機関の中核業務を支えるSoRを起点に、金融のあり方そのものをアップデートしようとしているフィンテック企業グループです。4期連続で成長率40%以上を実現しており、3年で「日本一のAIカンパニー」を目指して、売上300億円、利益100億円という目標を掲げています。

グループでは、証券の「BaaS（Brokerage as a Service）」、保険の「Inspire」、クレジットの「Crest」といった、取引や契約などの正本を管理する金融の基幹システム（SoR）を開発・提供しています。現在はこれらを、セキュリティと透明性を両立しながらAIエージェントと連携できる「AI-readyなSoR」へと進化させており、2026年8月にはInspireで「AIワークフロー基盤」と「Inspire MCPサーバー」の提供を開始する等、続々とAI機能をリリースしています。

あわせて、AIを業務の中で安全かつ継続的に使える状態をつくる「AIイネーブルメント」に取り組んでいます。金融の現場業務を支援するAIプロダクト群「Finstage」や、AIと業務システムの接続における認証・権限管理・監査を担う「MCPass」を展開し、業務で使うAIから、その実行を支える接続・統制までを自社で開発しています。

また、グループ内に証券・保険・貸金のライセンスを持ち、自ら金融サービスを運営しています。金融の基幹システム、AIの活用と統制を担うプロダクト、金融サービスの運営までをグループ内に併せ持つことが、Finatextグループの特徴です。

募集背景
多くのDXプロジェクトでは、「戦略（絵を描く）」「実装（システムを作る）」「実行（業務に落とし込む）」の間に深い溝があり、投資対効果（ROI）を出せずにいる企業が少なくありません。とりわけ生成AIの活用では、PoCまでは進んでも、実際の業務やシステムに組み込めずに止まってしまうケースが多く見られます。

AI+コンサル事業は、大手金融機関に対し、AIの導入から業務への組み込み、運用改善までを一気通貫で支援しています。FinstageシリーズやMCPassなどの自社プロダクトに加え、Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの外部サービスも活用し、顧客の課題やシステム環境に応じた解決策を提供します。

この取り組みを技術面から推進するのがFDEです。ソフトウェアや生成AIの実装経験を土台に、顧客との対話、要件定義、案件の技術的なリードへと役割を広げたい方を募集しています。

チーム体制(経営陣)
・林 良太　｜Finatextホールディングス創業者 / CEO // ex-ドイツ銀行ロンドン、東京大学経済学部
・河端 一寛｜Finatext取締役 // ex-博報堂、BCG、東京大学経済学部
・片山 燎平｜ナウキャスト取締役 // ex-NRI、大阪大学工学部

業務内容
案件に応じて顧客先に常駐しながら、以下の工程を担当していただきます。

1. 業務分析・要件定義
・顧客へのヒアリングを通じた、業務フロー・課題・既存システム・データ環境の把握
・AIを適用するユースケースの具体化と、技術的な実現性の検討
・導入効果を測る成功指標の設計と、利用サービス・システム構成の検討

2. AI・データサービスの導入支援
・Finstageシリーズ、MCPassなどの自社プロダクトの導入支援
・Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの導入・業務活用支援
・顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と、情報システム・セキュリティ部門との技術的な調整

3. AIエージェント・連携機能の設計と実装
・顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装
・既存システムや社内データとのAPI・データ連携の開発
・AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善

4. 導入後の運用改善・効果測定
・利用状況や評価結果、顧客からのフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装
・成功指標に基づく導入効果の確認
・自社プロダクトの課題や共通ニーズの整理と、製品開発チームへのフィードバック

想定される技術
※案件により異なります

・言語：Python
・LLM・AIサービス：Claude、ChatGPT / OpenAI API、Microsoft Copilot、Amazon Bedrock（AgentCore）
・エージェント開発：LangChain、MCP、RAG、コンテキストエンジニアリング
・自社プロダクト：Finstageシリーズ、MCPass
・データ基盤：Snowflake
・開発環境：Claude Code、Cursor

求める経験・スキル

必須スキル
・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験（2〜3年以上。フロントエンド、バックエンド、ネイティブアプリなど領域は問いません）
・生成AI（LLM）を活用した開発経験（LLMを組み込んだ開発、またはAI駆動開発。個人開発も可）
・社内外の関係者から要望や課題を聞き取り、要件として整理したうえで、自ら実装・リリースまで担った経験（社内のDX推進や業務改善も可）
・都内の顧客先へ週2〜3日の常駐が可能な方

歓迎スキル
・Pythonでの開発経験
・LangChainなどのエージェントフレームワークや、RAG・MCPを用いた開発経験
・AWSなどのクラウドでの環境構築や、認証・権限設計の経験
・Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの企業向けの導入・選定に関わった経験
・Webアプリケーションやクラウドのセキュリティに関する技術的な知見（認証・認可、アクセス制御、データの暗号化、ログによる監査など）
・金融機関向けシステムや金融業務に関する知識・経験

求める人物像
・完成された組織に入るのではなく、事業やカルチャーをゼロからつくることに熱意を持てる方
・不確実性の高い0→1フェーズを楽しみながら、自ら手を動かして前に進められる方
・技術トレンドを学び続ける知的好奇心と探究心を持つ方
・顧客のビジネス課題に深く入り込み、信頼関係を築きながらその成功にコミットできる方

働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。
「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、
ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、
各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。