会社名

株式会社アイスタイル

会社概要

美容系総合サイト「@cosme（アットコスメ）」の企画・運営
関連広告サービス、マーケティング・リサーチサービスの提供

ポジション

【istyle】データモデリングリード候補／データ基盤領域

仕事内容

【アイスタイルについて】
@cosmeは、月間ユニークユーザー1,500万人、登録会員1,160万人、クチコミ2,400万件、登録商品44万点、登録ブランド47,000を抱える、国内最大級のコスメ・美容プラットフォームです（2026年6月末時点）。メディアとしての@cosmeに加え、EC「@cosme SHOPPING」や実店舗「@cosme STORE」「@cosme TOKYO」などを展開しており、これらのユーザーIDを共通で管理しています。そのため、Web上での閲覧・クチコミから、ECや店舗での購入、その後のリピートまで、オンラインとオフラインをまたいだ購買行動を一気通貫のデータとして保有しています。

また、メディアの行動ログ、ECの注文、店舗の購買という性質の異なるデータが、共通のユーザーIDでつながっています。これをどの粒度でファクトに切り、どのディメンションで束ねるかが、事業部門の意思決定の質を直接左右します。
モデリングの設計判断が「きれいなテーブル」で終わらず、事業の数字として返ってくる環境です。

【募集背景】
現在、全社でデータ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。その中で私たちは、「AIで分析が当たり前にできる状態をつくる」ことを目指し、AI Readyなデータ分析基盤の構築に主軸を置いています。

活用促進の矢印を「人」ではなく「AI」に向けることで、人がデータの難しいことを知らなくても、気軽にデータ分析ができる状態を実現していきます。
AI Readyなデータ分析基盤をつくる上で、今最も重要なのがモデリング領域です。本ポジションでは、このモデリング領域の設計とリードを担っていただきます。

【具体的な仕事内容】
データ分析基盤の根幹であるモデリング領域で、設計方針を決め、推進する役割を担っていただきます。

■フェーズ1：モデリング領域の設計リード
・事業部門の要件を「どんな意思決定に使うか」から整理し、DWHやデータマートを設計する
・ディメンショナルモデリング（スタースキーマ）に基づくモデル設計と、dbtによる実装
・モデルの命名規約、テスト、ドキュメントなど、品質基準の整備
・モデリング領域のプロジェクト推進（要件定義、仕様調整、スケジュールとリスクの管理）
※プロジェクト推進は、必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。

■フェーズ2：指標定義の統一と、使われるデータ基盤への発展
・部門ごとにばらついている指標定義を統一し、信頼できる唯一の定義を整える
・非エンジニアがセルフサービスで集計・分析できる環境づくり
・人とAIの双方が正しく解釈できるよう、モデルと指標の定義・メタデータを整備する

■継続的に担う業務
・dbtを軸としたパイプラインの設計・実装・運用（Cloud Composer、Cloud Runなど）
・コードレビューや技術指導を通じたメンバー育成
・開発知見の共有とドキュメント整備によるナレッジの仕組み化

【開発環境】
・クラウド：Google Cloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、Cloud Run など）、AWS（RDS、S3、CloudWatch など）
・DBサーバー：一部オンプレミスで稼働
・データ変換：dbt
・言語：Python、SQL
・ IaC：Terraform
・ツール：GitHub
・BI：Tableau、Redash

【参考記事】
①データ分析基盤の28期ゴールと挑戦 ~モデリング率向上・旧基盤CLOSE・AIエージェント開発~
https://qiita.com/konot/items/dd4e4c69f3390692f4e2

②データ分析システム部が『信頼』を大事にする理由 ~VMVと信頼貯蓄という考え方~
https://qiita.com/konot/items/932400ac52393b42685b

参考資料
アイスタイル 会社紹介資料アイスタイル エンジニア向け会社紹介資料アイスタイル公式note「istories」
https://www.slideshare.net/slideshow/2025-_20251118_/284174817
https://www.docswell.com/s/istyle/53JLXM-2026-08-03-161355#p1
https://note.istyle.co.jp/

業務内容変更範囲
会社の定める業務

求める経験・スキル

応募資格（必須）
下記すべてを満たす方
・SQLを用いた、分析用データの加工・整備の実務経験（目安3年以上）
・dbtなどを用いたDWH／データマートの設計・構築の実務経験（ディメンショナルモデリングなど、設計方針を自ら定めた経験）
・事業部門や利用者の要件を整理し、データ設計に落とし込んだ経験
・チーム環境における業務推進経験
　∟組織やチームの目標や課題に対し、自身の役割範囲を超えて能動的に働きかけた経験

応募資格（歓迎）
・Looker（LookML）などによるセマンティックレイヤーの構築、指標定義の統一の経験
・Airflow（Cloud Composer）などによるワークフロー構築・運用の経験
・データ基盤プロジェクトの推進経験（要件定義、スケジュール・リスク管理）
・コードレビュー、技術指導、規約整備などによるチーム育成の経験
・生成AIツール（Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど）を開発業務に活用している経験
・オンプレミスや他クラウドからのデータ基盤移行の経験
・Terraformなどによるインフラ構成管理の経験
・BIツールやSQLによる分析・可視化の経験

求める人物像
・データを「作ること」より「使われること」に価値を置き、利用者の意思決定から逆算して設計できる方
・複雑な要件を整理し、設計方針を論理的に説明して、事業部門とエンジニア双方の合意を得られる方
・自ら課題を見つけ、役割の範囲を超えて推進できる方
・新しい技術を学び続け、その知見をチームに還元できる方
・対話では柔らかく親しみやすく、後輩の育成に前向きな方