会社名

freee株式会社

会社概要

freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、統合型経営プラットフォームを開発・提供。
大胆にスピード感をもってアイデアを具現化できるスモールビジネスは、今までにない多様な価値観や生き方、新しいイノベーションを生み出す起爆剤だと私たちは考えています。スモールビジネスが大企業を刺激し、社会をさらにオモシロク、世の中全体をより良くする流れを後押ししていきます。
■Freeeのプロダクトは、グッドデザイン賞受賞、Infinity Ventures SummitでのLaunch Pad優勝、総務省後援の「ASP・SaaS・クラウドアワード ベンチャー大賞」受賞など多数の受賞実績を誇ります。
■シリコンバレーの有力ベンチャーキャピタルやシンガポール政府系ファンドなどの有力投資家より、チーム・プロダクト・ビジネスモデルを高く評価され、2012年7月の創業以来、累計96億円以上の資金提供を受けています。

ポジション

【セントラルマーケティング本部】AI-Native SEO マーケッター（Claude/LLMを使い倒すギーク募集）

仕事内容

【Summary】
≪募集内容について≫
SGEやAI検索の台頭により、SEOのあり方が根本から変わろうとしています。
そんな激変期を「SEOの終焉」ではなく「テクノロジーによる高度化のチャンス」と捉え、LLM（特にClaudeやMCP（Model Context Protocol））の特性を深く理解し、プロンプトエンジニアリングやワークフロー構築によってSEOプロセスを根本から自動化・高度化する「AIギーク」なマーケターを募集します。
プロンプトを少し工夫する単なる記事量産マーケターではなく、「Claudeならこう動く」「MCPを使ってこう自動化できる」と目を輝かせて語れる、技術に狂ったギークな方を募集しています。

≪募集背景について≫
freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッションのもと、国内屈指のドメインパワーを築き上げてきました。しかし、アルゴリズムが高度化する今、これまでの定石は通用しません。 私たちが求めているのは、既存のSEOの定石を疑い、Claude等の最新LLMやMCP（Model Context Protocol）等の新技術を自ら触り、プロトタイプを爆速で回せる「探究者」であり「実行者」です。
生成AIやLLMを活用したコンテンツ制作の自動化・高度化、データ解析に基づく精密な仮説検証など、テクノロジーを武器に「攻めのSEO」を体現できるギークな才能が必要です。

【業務内容】
■AIを活用したSEO戦略の立案・実行
・Claudeを中心としたLLMを駆使し、単なる量産ではない高品質な記事制作フローの自動化と、検索順位に基づいた自律的なリライトサイクルの構築・運用
・MCP（Model Context Protocol）を活用して社内データや最新の検索トレンドをリアルタイムに集約し、競合優位性の高いキーワードを自動抽出する独自SEOエージェントの構築・検証

■データドリブンなテクニカルSEO・改善
・SQL/Pythonを用いた大規模な検索クエリ分析と、LLMによる深い検索意図の解析・構造化に基づく、サイト全体の設計および内部リンク構造の最適化
・検索アルゴリズムの変動をデータから逆算し、Claude等のAIを用いた記事制作物の品質スコアリングと、エンジニアと連携したテクニカルな内部対策の実装
・SEO流入からコンバージョンに至るまでのユーザー体験（UX）を、AIによるパーソナライズ等の新技術を用いて最大化させる施策の立案


会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

求める経験・スキル

≪必須≫
■求める経験・スキル
・SEOの実務経験（課題発見〜施策実行〜改善までの一連の経験）
・Claudeを「仕事レベルで使い倒している」圧倒的な試行錯誤数
・GoogleアナリティクスやSearch Consoleを用いた、データに基づく仮説構築能力

■求める人物像
・「最新モデルが出たらまず触る」「便利なツールはAPIで繋いでみる」といった、技術への底知れない好奇心と実装力
・複雑なアルゴリズムの裏側を推察し、実験と検証を繰り返す「ギークさ」を持つ方
・freeeのミッションに共感し、テクノロジーで社会を良くしたい方

≪歓迎≫
・SQL(BigQuery)の実務経験、およびPythonを用いたAPI連携やスクレイピング等の自動化実装スキル
・大規模メディア、またはB2BサイトにおけるSEOマネジメント経験
・Gemini/ChatGPTを「仕事レベルで使い倒している」圧倒的な試行錯誤数
・プロンプトエンジニアリング、またはAIエージェント構築の知見
・テクニカルSEOにおける内部構造の最適化実績