会社名

株式会社ジーニー

会社概要

マーケティング領域における自社開発の様々なプロダクトを、企業の課題に応じて導入提案〜定着支援〜開発〜実装〜運用～成功まで、全てのフェーズにおいて対応しています。広告とSaaSプロダクトのアクティブ取引社数は5,900社を超えています。

ポジション

【AD Platform】データサイエンス＆MLマネージャー（広告配信最適化）

仕事内容

株式会社ジーニーについて
当社は「日本からGAFAのような世界的なテクノロジー企業を創る」という想いのもと、2010年4月に設立。創業からわずか7年で上場を果たし、その後も増収増益を続ける圧倒的成長企業です。
マーケティングテクノロジーを専門とする企業として、広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
2020年には、Financial Times社発表の『アジア成長企業ランキング』も受賞いたしました。

また2023年には当社の100％子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う、JAPAN AI株式会社を設立いたしました。JAPAN AIの技術は、ジーニーの既存のプロダクトとシナジーを生み出し、グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

※『アジア成長企業ランキング 2020』は、アジア太平洋地域の12ヶ国5,000万以上の企業を対象に調査し、2015年から2018年の売上成長率をもとに、飛躍的活躍を遂げた企業500社を選出するランキングです。ジーニーは全体で357位、日本から選出されたテクノロジー企業では11位を受賞しています。
https://geniee.co.jp/news/20200525/232

募集背景
株式会社ジーニーは、最先端の技術を活用してインターネット広告市場に革新をもたらすことを目指しています。デジタルマーケティングの最前線で活躍する当社は、データ分析やアルゴリズム開発による効果的な広告配信を実現し、クライアントのビジネス成長を支えています。

特に、Geniee SSP／Geniee DSPの広告プラットフォームは、最新の機械学習を搭載した広告主様向けプラットフォームであり、国内トップクラスシェアを誇るGeniee SSPの約5,000媒体、800億imp/月の豊富なメディア在庫を武器に成長しております。

現在は大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。
このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。

SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を推進いただける方を募集しています。

本ポジションでは、国内最大規模のインプレッションデータ（800億imp/月）を活用したML開発に携わることができます。グローバル競合と真正面から戦う環境で、データサイエンティストとしてのキャリアを大きく加速させることができます。

業務内容
１．アルゴリズム開発・実装

フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加
CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善
ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装
RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配分等）
A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成
２．統計分析・モデリング

eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）
価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析
因果推論を用いた施策効果測定
分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明
３．チームマネジメント

データサイエンティスト数名のピープルマネジメント（目標設定・1on1・評価）
チームメンバーの育成・技術力向上施策の立案・実行
PdM・エンジニア・ビジネスサイドとの日常的な協業推進
上位マネジメント（部長・経営層）への進捗報告・提案


・従事すべき業務の変更の範囲
　会社の定める業務

・有期労働契約を更新する場合の基準に関する事項（通算契約期間又は更新回数の上限を含む）
　更新の上限なし

求める経験・スキル

必須条件
ML（機械学習）実装経験 2年以上
以下のいずれかの領域での実装経験:
入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発
CTR/CVR予測モデルの構築・運用
ターゲティング精度向上（ユーザーセグメント、特徴量設計）
レコメンデーションシステム（EC、メディア、動画配信等）
価格最適化・需要予測モデルの開発
統計分析・モデリング力
統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験
分析結果をエンジニア・ビジネスサイドに分かりやすく説明した経験
チームリード・マネジメント経験 1年以上
マネジメント経験1年以上またはテックリード・リードエンジニアとしてのメンバー育成経験

歓迎条件
アドテク企業（SSP/DSP）またはEC・メディア・ゲーム等での配信・価格・需要最適化の実績
配信最適化・ターゲティング精度向上の実績
経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験
生成AI・LLMの広告配信への応用経験
Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる）