会社名

株式会社ギブリー

会社概要

株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。
グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。

近年は大手企業への導入が増加し、毎年売上高は140%成長を遂げており、組織も2年間で約2倍の規模まで急成長しています。

今後数年以内の東証プライム、またはNASDAQへの時価総額1000億円での大型上場を見据えて、採用を強化しています。

主なサービス：
・AI × 業務改革支援「MANA｜法人GAI」
・AI × マーケティングDX支援「DECA」
・デジタル人材の採用・育成支援「Track」
・共創型AI開発支援「Givery AI Lab」

ポジション

【チーム立ち上げ｜責任者採用】データサイエンティスト

仕事内容

ミッション・役割
Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです 。
スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。
ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、Skill Intelligence Lab全体の技術・運用標準をリードしていただきます 。

業務内容・魅力
スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス：
スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します 。
Skill Data Cloudの設計・構築・運用：
複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します 。

スキルデータ分析基盤の構築：
スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します 。

ML/生成AIモデルの設計・実装・評価；
スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します 。

MLOps基盤の設計・構築・運用：セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。

モデルの本番デプロイと推論基盤構築：
Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。

運用監視・品質管理：
モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します 。

プロジェクトマネジメント：プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします 。

開発環境・ツール
※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる技術です

※支給PC：Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

プログラミング・スクリプト言語：Python
クラウド・インフラ・コンテナ基盤：パブリッククラウド全般 、Kubernetes
CI/CD・認証：CI/CD環境 、IAM (Identity and Access Management)
MLOps・MLプラットフォーム：MLflow 、モデルレジストリ 、Feature Store 、実験管理ツール
データ基盤：DWH (データウェアハウス) 、データパイプライン構築・運用

稼働条件について
当社が提供するシステム開発業務において、顧客のセキュリティポリシーに準拠する必要があるため、以下の条件を満たしていただける方を募集しております。

作業拠点の制限
顧客指定のセキュリティ要件に基づき、作業拠点は日本国内、または顧客が許可する地域に限定されます。一時的に日本国外で作業を行う場合、事前に顧客および当社の承認が必要です。

ネットワーク環境
作業時には、顧客指定の安全なネットワーク環境を使用する必要があります。特定の地域でのネットワーク利用が制限される場合があるため、詳細は面談時にご確認ください。

勤務形態
リモート勤務を希望される場合も、顧客のセキュリティ要件を遵守する必要がございます。

貸与品の取り扱い
当社および顧客から貸与されるPC、周辺機器、ストレージデバイスなどの機器類は、許可なく日本国外へ持ち出すこと、または第三者に利用させることを禁止します。万が一、日本国外で利用する必要がある場合、事前に顧客および当社の承認を取得してください。

業務の変更の範囲
会社内での全ての業務

求める経験・スキル

▼必須要件
Pythonを用いてデータ開発した経験５年以上

▼歓迎要件
ML/AIエンジニアとして、Pythonやクラウド・コンテナ・MLOpsツールを活用したMLパイプラインの設計・開発・運用経験
MLflowなどを用いた実験管理、および学習からデプロイまでの一連のMLOpsプロセスの実務経験
既存DWHやデータ基盤からのデータ抽出・前処理・特徴量設計の経験
CI/CD環境を利用したモデルAPIのビルド・デプロイ、およびコンテナイメージの作成・運用経験
モデル監視・A/Bテスト・品質管理の設計および運用経験
ビジネスサイドと連携したデータ活用・AI活用プロジェクトの推進経験 (要件整理・優先度付け・ディレクション)
データサイエンティストチームとの協働や、ノートブック/PoCコードを本番運用可能な形に落とし込んだ経験

▼歓迎資格
以下の資格を保有、または同等の知識をお持ちの方を歓迎します 。

情報処理・データベース系：応用情報技術者 、データベーススペシャリスト 、ITサービスマネージャ 、ITストラテジスト
クラウド・データエンジニアリング系：AWS Certified Data Analytics - Specialty 、Google Cloud Professional Data Engineer 、AWS Certified DevOps Engineer - Professional 、AWS Certified Solutions Architect - Associate
AI・機械学習系：統計検定2級/準1級 、Data Scientist Associate 、G検定 、E資格 、TensorFlow Developer Certificate 、AWS Certified Machine Learning - Specialty
インフラ・プロジェクト管理系：CKA (Certified Kubernetes Administrator) 、PMP (Project Management Professional) 、CompTIA Security+