掲載日 ・ 2026/05/11

本田技研工業株式会社

本田技研工業株式会社:【1957】_HM_経営直結型のデータサイエンティスト・データプランナー(需要予測分析・システム開発)

590~1090万円
埼玉県

本田技研工業

機械

リサーチ・データ分析

500万~

会社名

本田技研工業株式会社

会社概要

1948年創業の日本を代表する輸送機器メーカー。二輪車で世界トップシェアを持ち、四輪車では環境技術や安全性能に注力しています。ロボティクスや航空機事業にも展開し、「人々の生活を豊かにする」革新を追求するグローバル企業です。

ポジション

【1957】_HM_経営直結型のデータサイエンティスト・データプランナー(需要予測分析・システム開発)

仕事内容

【組織のビジョン】
私たちの部門は、四輪完成車の需給計画を通じて経営の意思決定を支援する役割を担っています。サプライチェーンの複雑化や市場変化のスピードが加速するなか、予測外の事態にも柔軟に対応できる「レジリエンス」がますます重要になっています。
私たちは、販売・生産・調達にまたがるデータを統合し、合理的かつ迅速な意思決定を可能にする仕組みを構築し、Honda全体のフリーキャッシュフロー最大化を目指す「デジタル生販」改革を推進しています。

【募集の背景】
2024年度に新設された本部門では、ファクトに基づくデータ分析からデジタルソリューション開発、現場実装までを一気通貫で推進しています。海外情勢の変化に伴い需給予測の重要性が増す中、販売・生産・調達のデータを結合し、独自の最適化ソリューションをアジャイル開発しています。
今回は、この「デジタル生販」改革をさらに加速させるための増員募集です。最適化計算基盤を用いて需給計画を進化させ、将来のビジネス環境に適合できるデータサイエンティスト・データプランナーとして、新たな価値創出に挑戦してくださる方を歓迎します。

【仕事内容】
「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う、需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー。
本田技研工業の四輪事業において、機械学習や生成AI、統計分析を駆使し、販売計画の精度向上(新車販売台数の台数予測)と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。

●意思決定エージェントAIの構築:RAG(Retrieval Augmented Generation)を活用し、社内ナレッジや市場データを統合した意思決定支援AIの開発を推進します。多様な情報をもとにシナリオ提示や意思決定支援を行う新たな仕組みの構築に挑戦いただきます。
●需要予測モデルの高度化:販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法(時系列分析、回帰モデル等)を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。
●経営直結型プラットフォームの構築:S&OPシミュレーション基盤を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー(FCF)最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。
●産学連携・グローバル推進:社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

求める経験・スキル

【求める経験・スキル】
●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験

【歓迎する経験・スキル】
●データ分析・統計処理のご経験
●RAG(Retrieval Augmented Generation)を活用したLLMアプリケーションの設計・実装経験(社内ナレッジ連携、検索基盤構築、プロンプト設計等)
●関連資格の保有(目安):統計検定2級、G検定、E資格、Kaggle(コンペ参加・入賞経験歓迎)、AI実装検定A級 など

【求める人物像】
●探求心を持ち、新たなことにどんどん挑戦したい方
●現場の困りごと把握から、課題の可視化までを論理的に形成する力をお持ちの方
●イノベーションを実現するために積極的にコミュニケーションを図り、越境して知の探索を行いたい方
●チームで一緒に良いものを作っていこうとするマインドをお持ちの方
●Hondaの「ものづくり」や「フィロソフィー」に共感してくださる方

労働条件

雇用形態

正社員

年収

590~1090万円

勤務地

埼玉県

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