掲載日 ・ 2026/08/24

株式会社IHI

株式会社IHI:[01040303]IHI/航空・宇宙・防衛/情報システム/東京都昭島市/昭島:航空・宇宙・防衛事業領域におけるオンプレ生成AIを用いたDXテックリード

1,100~1,400万円
東京都

IHI

機械

テックリード

1000万~

会社名

株式会社IHI

会社概要

株式会社IHIは、重工業や航空機エンジン、プラント設備など多岐にわたる事業領域を持つ日本のリーディングカンパニーです。

官民向け航空エンジン、次世代エネルギーで社会基盤を支え、24年度で株価は3倍、日経平均上昇率1位!時価総額も重工業界でトップクラスです。

IHIは4つの事業セグメントを保有しています。

1. 航空・宇宙・防衛(売上・利益の稼ぎ頭)
現在のIHIを牽引する最重要セグメントです。

主な事業:航空エンジン: 民間航空機用エンジンのモジュール(主要部品)製造、防衛省向けエンジン。
宇宙: ロケット(イプシロン、H3のブースター等)開発。
防衛: 防衛装備品(「はやぶさ」などの宇宙探査で培った固体燃料ロケット技術を応用し、誘導弾(ミサイル)の推進装置や射撃システムを製造しています。)

競合優位性(強み):グローバルサプライチェーンの中核: GE(米)やロールス・ロイス(英)などの世界的エンジンメーカーと「共同開発パートナー」としての地位を確立しています。特に、ジェットエンジンのコア部分(圧縮機、タービンなど)の技術において高い技術力を有しており、航空機エンジンの世界的な製造供給において重要な役割を果たしています。国産ジェットエンジン(例えば、C-2輸送機やP-1哨戒機用のエンジン)を開発しており、国内外の主要航空機メーカーとパートナーシップを結んでいます。特に、航空機エンジン部品における高精度な加工技術が競合他社に対して強みとなっています

極めて高い参入障壁: 航空エンジンは技術難易度が高く、安全基準も厳しいため、新規参入がほぼ不可能です。一度採用されると、数十年にわたり部品交換や整備(MRO事業)で収益が得られるストック型ビジネスの側面も持ちます。

2. 資源・エネルギー・環境
脱炭素社会に向けた転換期にあり、新技術への投資が進んでいる分野です。

主な事業:ボイラ、ガスタービン、原子力関連機器。
アンモニア発電技術(燃焼してもCO2が出ない技術)。

競合優位性(強み):アンモニア燃焼技術の先行・ 世界に先駆けて「燃料アンモニア」の大規模燃焼技術の実証を進めています。単に燃やすだけでなく、製造・輸送・貯蔵・利用というアンモニアのバリューチェーン全体を構築しようとしており、次世代エネルギー分野でのリーダーシップを狙っています。

既存インフラの活用: 既存の石炭火力発電所を少しの改造でアンモニア混焼/専焼に変える技術を持っており、ゼロから発電所を作るよりも低コストで脱炭素化できる提案力が強みです。

3. 社会基盤・海洋
巨大構造物を作る、創業以来のDNAが色濃い分野です。

主な事業:橋梁(橋): 国内外の巨大な吊り橋など。
水門: ダムや河川のゲート。
シールド掘進機(トンネルを掘る機械)。

競合優位性(強み):圧倒的な実績とエンジニアリング力: 明石海峡大橋やトルコのオスマン・ガーズィー橋など、世界的なランドマークとなる橋梁建設の実績があります。
メンテナンス(保全)シフト: 日本国内では新規建設が減る中、高度経済成長期に作ったインフラの老朽化対策(保全・補修)へビジネスモデルを転換しており、点検ロボットやAI診断などの技術で他社と差別化しています。

4. 産業システム・汎用機械
工場の生産ラインや物流、自動車産業を支える機械群です。

主な事業:車両用過給機(ターボチャージャー): 自動車エンジンのパワーを上げる装置。
パーキングシステム(立体駐車場)、熱処理設備、回転機械。

競合優位性(強み):ニッチトップ製品の集合体: ターボチャージャーでは世界有数のシェアを持っています。また、熱処理炉や真空炉など、特定の産業プロセスに不可欠な機械で高いシェアを維持しています。

ポジション

[01040303]IHI/航空・宇宙・防衛/情報システム/東京都昭島市/昭島:航空・宇宙・防衛事業領域におけるオンプレ生成AIを用いたDXテックリード

仕事内容

当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発をはじめ、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール(MRO)を通じて世界の航空機運航を支えています。また、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線において、極めて高い安全性・品質が求められる製品・サービスを提供しています。近年、当社事業においては、設計・製造プロセスの高度化、膨大な技術文書の効率的な活用、品質・保全業務の高度分析など、DX(デジタルトランスフォーメーション)の重要性が一層高まっています。特に、生成AIは、専門的な技術知識の活用、業務ノウハウの継承、設計・検証作業の効率化など、航空・宇宙・防衛事業における競争力強化のための中核技術として位置つけています。本ポジションは、航空・宇宙・防衛事業における「オンプレミス生成AI基盤」の企画・構築・活用の中核を担う技術リード/テックリードとして、次の業務をご担当いただきます。「エアギャップ環境(インターネット非接続を前提とした閉域ネットワーク)における生成AI基盤の技術戦略立案とアーキテクチャ設計」「航空・宇宙・防衛事業の各部門(設計・製造・品質・調達・営業・管理など)の業務課題を起点としたDX/業務変革テーマの企画・推進」「Dify や Python 等を用いたオンプレ生成AIアプリケーション/AIエージェントの設計・開発・PoC推進」「事業部門・セキュリティ部門と連携した、部門横断の共通AI基盤としての標準化・ガバナンス整備・人財育成」

【業務内容】(1)生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進(リーダー/テックリード)・航空・宇宙・防衛事業を中心とした各部門(設計、解析、製造、生産技術、品質保証、調達、営業、管理部門など)を対象に、現場の業務プロセス・課題をヒアリング。・各部門の課題に対して、生成AIを活用したソリューション案を企画し、具体的なユースケースを定義。(例:技術仕様書・設計書の検索支援、不具合解析支援、設計支援エージェント、ナレッジ共有プラットフォームなど)・ユースケースごとに効果指標(生産性向上、品質向上、リードタイム短縮など)を設定し、PoC(実証実験)から本番導入までのロードマップを策定。・テーマ全体の技術方針、優先順位付け、リソース計画を含め、航空・宇宙・防衛領域におけるAI活用の「ポートフォリオ管理」をリード。(2)エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入・エアギャップ環境という前提条件を踏まえ、オンプレミスで運用可能なLLM/生成AI基盤の技術選定とアーキテクチャ設計。・セキュリティ部門、情報システム部門と連携し、情報セキュリティ要件・コンプライアンス(防衛機密、輸出管理など)を満たしたAI基盤構成を検討・提案。・モデル選定(OSSモデル・商用モデルの比較検討)、推論基盤(GPU等)、データ接続(社内文書・設計データ・品質データなど)に関する技術要件を整理し、標準アーキテクチャを確立。・部門横断の共通基盤として、拡張性・再利用性・運用性を考慮した技術標準・ベストプラクティスを策定し、社内に展開。(3)生成AIアプリケーション/AIエージェントの設計・開発・PoC推進・Dify および Python を用いて、業務現場で実際に利用される生成AIアプリケーション/AIエージェントの設計・実装・PoCの計画・実施・評価をリードし、結果を踏まえて本番導入に向けた要件定義・システム設計支援・必要に応じて外部ベンダーやパートナー企業とも連携し、社内外のリソースを組み合わせて最適なソリューション構成を検討。※Dify自体は入社後にキャッチアップいただくことも可能ですが、LLMアプリケーションフレームワーク(LangChain 等)の利用経験を前提に、設計~実装~評価まで一貫して手を動かしていただきます。【現状課題】航空・宇宙・防衛領域特有の高い安全性・品質要求を満たしつつ、生成AIを活用した業務変革をどのように進めるかという「最適解」がまだ確立されていない状況です。エアギャップ環境という制約のもとで、クラウド前提の一般的なAIソリューションをそのまま適用できないため、「自社に合ったオンプレAIの形」をゼロから設計・構築していく必要があります。【アピールポイント】◆世界トップレベルの安全・品質要求を満たす「本気の生成AI業務変革」に挑める航空・宇宙・防衛という生命・財産に直結する事業を支える業務に対して、生成AIを用いた業務変革を企画・推進します。「便利なお試しツール」に留まらず、世界最高水準の安全・品質要求を満たしながら、実業務プロセスを作り変えていく経験は、他業界では得がたいキャリアとなります。◆エアギャップ×オンプレ環境でのエンタープライズAI基盤づくりをリードできるクラウド上でのPoCではなく、エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤を前提としたユースケース設計・実装に深く関われます。大企業のエンタープライズ環境で生成AIを本番運用し、業務変革までやり切る経験は、今後ますます希少価値の高いスキルと経歴を得られます。

職務内容備考:【変更の範囲】会社の定める業務

求める経験・スキル

【必須要件】・生成AIを活用したシステム/サービスの企画・開発・導入のリード経験・事業部門と議論し、業務課題を整理してユースケースに落とし込んだ経験・PythonやDify等での実装経験(PoCやプロトタイプを自ら構築できるレベル)・複数部門やステークホルダと協働しながら、業務プロセスの変更・新しいツール導入を進めた経験【歓迎要件】・製造業/エンジニアリング企業の業務理解(特に設計・製造・品質など)・AI/データ活用プロジェクトにおける効果測定・KPI設計の経験・エアギャップ環境でのオンプレ基盤構築経験・情報セキュリティに関する知識【求める人財像】・デスクの上だけで考えるのではなく、設計・製造・品質・営業・管理部門などの現場に自ら足を運び、業務を理解しながら課題を一緒に解いていく姿勢をお持ちの方。・「現場の言葉」で会話し、信頼関係を築きつつ、AI活用への不安や疑問にも丁寧に向き合える方。・PoCを実施して満足するのではなく、本番導入・運用・定着まで一環して責任を持ち、業務が変わるところまでやり切ることにこだわりが持てる方。・エアギャップ環境や高い品質・安全要求などの制約を前提に、「できない理由」ではなく「できるやり方」を探せる方。・短期的な成果だけでなく、3〜5年スパンでの業務プロセス変革を見据え、粘り強く改善を続けられる方。

労働条件

雇用形態

正社員

年収

1,100~1,400万円

勤務地

東京都

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