掲載日 ・ 2024/02/21
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東京都
現在さまざまな領域で20以上のサービスを展開しており、購買支援サイトの「価格.com」やレストラン検索・予約サイトの「食べログ」などを筆頭に、以下のようなメディアを運営しています。
◇求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」
◇ライフスタイルメディア「キナリノ」
◇宿泊旅行の情報メディア「icotto」
◇不動産住宅情報サイト「スマイティ」
◇旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」など
国内最大級のユーザー基盤と独自の価格比較技術、データ活用能力などを活用して成長を続ける当社は創業以来、一貫して「ユーザー本位」という哲学を貫き、試行錯誤を重ねることでなくてはならないサービスへと進化してきました。また、「働く楽しさ」も創業から大切にしており、それに加えて、様々な選択肢から自分に合った就業スタイルを選べる「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。 今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っています。
・サーバー構築/運用経験
・Pythonなどスクリプト言語での開発経験
・データベースに関する基礎知識とSQLの利用経験
・英語での情報検索/読解能力
歓迎要件
・インフラの選定、設計、チューニング経験
・冗長化、監視、セキュリティに関する基礎知識
・OS、ネットワーク、ストレージなどの内部構造やチューニング、問題解決についての深い知識
・分散処理システムの構築、活用、長期運用経験
(Hadoop, Hive, Spark, Kafka, HBase, Redshift, BigQueryなど)
・AWS、GCPにおけるデータ処理基盤の構築経験
・大規模データのデータマネジメントに関する知識と実務経験
・機械学習、自然言語処理、統計解析、データ分析のいずれかに関する基礎的、専門的な知識
・情報検索、レコメンデーション、サジェストなどデータ活用アルゴリズムの考案、実装経験
株式会社カカクコム
カカクコム:データ基盤エンジニア(Hadoop、GCP)【アドバンストテクノロジー部】
会社名
株式会社カカクコム会社概要
1997年創業のカカクコム社は「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、様々なメディアを企画・開発・運営しています。現在さまざまな領域で20以上のサービスを展開しており、購買支援サイトの「価格.com」やレストラン検索・予約サイトの「食べログ」などを筆頭に、以下のようなメディアを運営しています。
◇求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」
◇ライフスタイルメディア「キナリノ」
◇宿泊旅行の情報メディア「icotto」
◇不動産住宅情報サイト「スマイティ」
◇旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」など
国内最大級のユーザー基盤と独自の価格比較技術、データ活用能力などを活用して成長を続ける当社は創業以来、一貫して「ユーザー本位」という哲学を貫き、試行錯誤を重ねることでなくてはならないサービスへと進化してきました。また、「働く楽しさ」も創業から大切にしており、それに加えて、様々な選択肢から自分に合った就業スタイルを選べる「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。 今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っています。
ポジション
データ基盤エンジニア(Hadoop、GCP)【アドバンストテクノロジー部】仕事内容
アドバンストテクノロジー部では、Hadoopによるデータ処理基盤を構築し、各サービスの企画者・エンジニアに公開してきました。2020年後半からはクラウド(GCP)へ基盤を移し、社内のデータレイクとしての活用を目指しています。新しく配属される方には、データ基盤の構築運用とデータフローの維持管理に加えて、事業課題を解決するための提案と検証、リリースまでの活動をお願いします。
【具体的な業務内容】
これまでの主な業務は以下のとおりです。
・GCP上のデータ基盤の設計/構築、オンプレ基盤からの移行
・RDBのデータやログファイルなどをデータ基盤にインポートする仕組みの開発/運用
・セミリアルタイムデータ投入APIの開発/運用
・他ツール(Analytics, BI, DMP等)とのデータ連携処理の設計/構築
・アドホック分析エンジンとしてPrestoやBigQueryの導入検証
今後は以下のような業務が予定されています。
・クラウドの機能を活用した運用能力向上/機能追加/コスト低減
・社内(他のクラウド環境/SaaS)に分散したデータ処理環境の統合に向けた計画
・BigQueryの検証/導入
・データ基盤を用いた事業課題解決の支援
求める経験・スキル
必須要件・サーバー構築/運用経験
・Pythonなどスクリプト言語での開発経験
・データベースに関する基礎知識とSQLの利用経験
・英語での情報検索/読解能力
歓迎要件
・インフラの選定、設計、チューニング経験
・冗長化、監視、セキュリティに関する基礎知識
・OS、ネットワーク、ストレージなどの内部構造やチューニング、問題解決についての深い知識
・分散処理システムの構築、活用、長期運用経験
(Hadoop, Hive, Spark, Kafka, HBase, Redshift, BigQueryなど)
・AWS、GCPにおけるデータ処理基盤の構築経験
・大規模データのデータマネジメントに関する知識と実務経験
・機械学習、自然言語処理、統計解析、データ分析のいずれかに関する基礎的、専門的な知識
・情報検索、レコメンデーション、サジェストなどデータ活用アルゴリズムの考案、実装経験
労働条件
雇用形態
正社員
年収
前職の年収やご経験を考慮し決定します
勤務地
東京都