会社名

クラシル株式会社

会社概要

レシピ動画サービス「クラシル」および女性向けメディア「TRILL」の企画・開発・運営

“世界70 億人に 1 日 3 回の幸せを届ける国内最大級の料理動画サービス kurashiru [クラシル]”
kurashirunの特徴は、ごはんが食卓に並ぶまでを一貫してサポートできることです。レシピ検索（レシピリスト機能）→献立を考える（献立機能）→材料を買う（チラシ機能・ネットスーパー機能）→調理（レシピ動画）までkurashiruで完結できます。

ポジション

[開発] エンジニアリングマネージャー(バックエンドセクション)

仕事内容

仕事概要
◼︎ クラシルの現在

クラシル株式会社は、累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォーム「クラシル」を運営する会社です。

SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内No.1のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。

ただし、レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部です。

料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化する。
そう考え、2022年に「レシチャレ」を立ち上げました。

レシチャレはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。
リリース以降、累計1,000万DL・月刊アクティブユーザー数は300万を突破。toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成し、10→100のスケールフェーズに入っています。

◼︎ レシチャレと、その先に目指す未来

レシチャレが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。
レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。

日本の年間購買消費額は約156兆円。そのうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。

メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
年間約15兆円の販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分
レシチャレはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。
これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。

毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。
このデータ資産が、クラシルの次の事業ステップを支える基盤になっています。

「レシピ動画の会社」から「販促・購買データを動かす会社」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える会社」へ。
これがクラシルの目指している姿です。

代表堀江note：AIで産業のあり方を変え、80億人の暮らしに幸せを届ける
https://note.com/yusukehorie/n/ned652c8c02b0

◼︎ クラシルのEMのミッション・役割

クラシルが投資年として大きく動くこのフェーズで、エンジニアリング組織もまた、事業の成長を技術と組織の両面から支える体制へと進化させていきます。
このポジションでは、バックエンドセクションを中心に、技術投資・組織マネジメントの方向性をOwnershipを持って定め、経営層と合意したアクションを推進していく ことを期待しています。

クラシルのEMは、以下の3つを同時に担う存在と定義しています。

1. プレイングマネージャーであること

およそ **開発7割、マネジメント3割で、コードを書き続けながら、約15名のバックエンドセクションを率います。
複数チームのリーダー陣と連携しながら、技術・組織・事業の3軸でリーダーシップを発揮するポジションです。
※ 経験に応じて任せるマネジメント規模は変動する予定です。
2. 経営に接着すること

経営陣や事業責任者、CPOと直接議論し、エンジニアリング組織の活動を事業戦略に直結させることがミッションです。
機能開発・技術負債解消・技術投資のバランスを自ら判断し、開発ロードマップを策定・推進します。
3. AI駆動で開発をリードすること

全開発者にAI手当として月10万円を支給するなど、クラシルは AI駆動開発を全社方針として掲げています。
EM は AI ツールを自ら使い倒し、プロダクト開発の速度と品質を引き上げるリーダーであることを求めています。

◼︎ 業務内容

下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。

A. 技術戦略・基盤構築

プラットフォーム拡大に伴うアーキテクチャ選定
プラットフォームエンジニアリングの推進
負債返却の仕組み化と推進
境界づけ（Bounded Context / サービス分割）の戦略策定
B. 組織・開発プロセス改善

拡大するプロダクトを支える品質向上の仕組み化と推進
1on1・フィードバック・キャリアラダー・評価制度の運用と改善
フルサイクル開発のさらなる浸透による品質・スピードの維持
AI駆動開発をチームの開発プロセスとして標準化
C. プロダクト価値向上・データ活用

領域をまたいだデータ分析・検証の高度化（クラシル × レシチャレの横断分析）
AI 利活用の信頼性向上（プロダクト機能・社内開発プロセス双方）
購買データ × AI を活用した事業開発の基盤整備

求める経験・スキル

必須スキル
Webアプリケーションの開発・運用経験（目安として5年以上）
テックリードやリードエンジニアとして、技術面から開発をリードした経験
アジャイル開発（スクラムなど）の経験
チームマネジメントやメンバー育成、評価、目標設定の実務経験

歓迎スキル
エンジニアリングマネージャーまたは VPoE 直下でのマネジメント経験
PdM やデザイナーとも連携しながらプロダクトを構築・改善した経験
チームの生産性向上に向けた施策の立案・実行・改善に関する経験
AI ツールを活用した開発プロセス改善の実践経験

求める人物像
身の回りの人が使う、生活のインフラとなるサービスに興味がある方
技術で事業を動かすことに情熱がある方
最上流から戦略を策定し、最後までやり切る Ownership を発揮したい方
投資年特有の「昨日と今日で方針が変わる」スピード感に適応できる方
マネージャーになってもコードを書き続けたい方