会社名

株式会社MonotaRO

会社概要

株式会社MonotaROは、工場・工事現場・自動車整備などの事業者向けに間接資材を中心とした商品をインターネットで販売するB2B eコマース企業です。2000年に住友商事と米グレンジャー社の合弁で設立され、低価格・迅速配送・豊富な品揃えを強みに成長。取り扱い商品は工具・作業用品・オフィス用品など約2,000万点超に及び、製造業、建設業、自動車整備業を中心とした中小事業者が主な顧客層です。データ活用による需要予測や在庫最適化、ロジスティクス効率化に加え、プラットフォーム事業や海外展開（韓国・インドネシアなど）も推進。利便性と業務効率化を提供することで、現場の「困った」を解決する存在を目指しています。

ポジション

アナリティクスエンジニア

仕事内容

■職務内容
当社ではBigQueryやBIツール(Looker Studio, Looker)などを全部門/全業務で展開し、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、商品採用、マーケティングやサプライチェーン・マネジメント(SCM)ならびに営業戦略などの各業務において積極的にデータを活用し意思決定や業務改善に繋げています。
その中で業務内におけるクエリやテーブル、ダッシュボードの整理、指標定義の統一化、他業務との連携におけるデータ共有などデータ管理において多岐にわたる課題が生まれています。
本ポジションでは、アナリティクスエンジニアとして社内の各業務の担当者やエンジニアと密にコミュニケーションをとり、業務内で発生する様々なデータ活用/管理の課題を解決していただきます。最終的に業務を横断して利用できる再利用性/相互運用性を持ったデータモデルの構築ならびに運用体制の構築を行っていただきます。
前例が少ない取り組みですが、自律的なデータ活用による業務改善、データを共通言語とした業務間のコラボレーションの促進による事業推進などアナリティクスエンジニアリングによる社内外へのインパクトは大きく、モノタロウにとって非常にチャレンジングなポジションになっています。
組織全体を見据え、ビジネスとエンジニアリングの橋渡しをしながらデータの持つポテンシャルを発揮させて事業に貢献していきたいと考えている方の応募をお待ちしております。

■主な役割
・ 各業務領域におけるデータ活用/管理の推進
・ 全社ならびに各業務における指標の定義、ならびに定義を管理するためのデータモデル構築や運用
・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用
・ データ活用を支援するツールおよび環境構築

【具体的な業務内容】
・ 業務領域内における分析やオペレーション用のクエリ、バッチ、ダッシュボードの整理
・ データを使った業務効率化のための技術サポートならびにツール開発
・ 社内における顧客情報を構造的にデータモデルへと落とし込むための設計ならびにデータモデルの構築
・ 指標の定義や管理を行う組織の組成
・ DWH、データマートの開発と運用、改善
・ Lookerやdbtなどデータ管理を実現するためのツールの管理、利用サポート


変更の範囲
【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般




▼データ系エンジニアについて
「アナリティクスエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤)」について。
下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！

●アナリティクスエンジニア ※当ポジション
https://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/104B0816_001
・データの管理、利活用の促進
・データマネジメント
・データガバナンス
・dbt, dataform
・BI（looker、tableauなど）
・データウェアハウス、データマート

●ソフトウェアエンジニア (データ基盤)
https://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_019
・データ収集、流通
・異なるデータベース間のレプリケーション
・大規模データを用いたAPI基盤
・大規模データのバッチ、ストリーミング処理
・データレイク（BigQuery）
・NoSQL（Bigtable、Redis）
・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka）"

求める経験・スキル

■求めるスキル・経験
・ プログラミング言語を用いたシステム開発経験
・ データマネジメント全般に対する強い興味
・ クラウドDWH(RedShift, BigQuery, Snowflakeなど)、BIツールの利用経験
・ 組織の仕組みを変えることに関心がある

■あると望ましいスキル・経験
・ クラウドDWHの運用経験
・ DWH・BIツールの構築、運用経験
・ Lookerやdbtの利用、運用経験
・ データ分析や機械学習、生成AIを用いた業務改善の経験
・ データメッシュやscaled architectureなどの分散型データ管理に関する知識の理解ならびに興味
・ 社内で積極的にコミュニケーションとって課題解決を推進した経験