会社名

楽天グループ株式会社

会社概要

未来を信じ、より良い明日を創っていく。
イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする。私たちは、そんな想いを大切に世界の人々に喜びと楽しさを届けます。
楽天は、E コマース、FinTech、デジタルコンテンツ、通信など、70 を超えるサービスを展開し、世界10 億以上のユーザーに利用されています。
これら様々なサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付け、他にはない独自の「楽天エコシステム」を形成しています。ダイバーシティ推進は、楽天にとって最優先の企業戦略のひとつです。従業員の出身は70カ国・地域以上。世界中からユニークで多様な文化的背景や視点を持つ優秀な人材が集まり、イノベーションの原動力になっています。社内カフェテリアにはベジタリアン、ハラル対応のメニューを用意。礼拝所（Prayer room）もあります。
また、仕事と育児の両立支援や、障がい者雇用・活躍促進も積極的に推進。社内のLGBT（※1）当事者やアライ（※2）に対して、情報共有やサポート体制の強化も進めています。誰もが自分らしく力を最大限発揮して働ける。それが楽天のダイバーシティです。

70を超えるサービスを提供し、世界30カ国にサービス展開拠点を持ち、従業員の出身国・地域数は100を超え、オープンポジション制度を活用して多様なキャリアを描くことができる点も魅力です。
フレックスタイム制度、事情に応じたリモートワークの活用が可能です。本社には託児所やフィットネスジム、三食無料で利用可能なカフェテリアが併設されるなど、社員を支える環境が整備されています。

ポジション

1037051　マーケティングディビジョン：データ＆インサイトグループ - データアナリスト

仕事内容

Job Description:
楽天・事業について
私たちは、楽天グループが展開する国内外70以上のサービスを横断的に支えるマーケティングの中核組織です。

GMSDの多面的な役割と強み
私たちの活動は、数値面でのクロスユース拡大だけにとどまりません。「楽天グループ」のブランド価値最大化し熱量を高め、ユーザーと楽天の絆を強固にするために、私たちは以下の領域を統合的にリードしています。
- ブランド・アイデンティティの体現: 楽天独自の強力なアセットを、ブランド戦略の文脈で再構築。グループ全体で統一されたブランドコミュニケーションとブランドエクスペリエンスを設計しています。
- クロスユースを加速させるユーザー体験: データに基づいた分析に加え、各事業と連携しながら「楽天のサービスを使い続けることの情緒的価値」を可視化し、クロスユースの拡大をブランドの力で後押しします。
- ”楽天らしい”デザイン基盤の構築: ユーザーがどのサービスに触れても「楽天らしさ」を感じられるよう、デザインシステムやUI/UXのスタンダードを構築するクリエイティブ集団が、ブランドの世界観を視覚・体験レベルで社会に浸透させています。
- グループマーケティング: すべてのマーケティングチャネル戦略をグループ視点で統括し、ユーザーとの接点すべてにおいて最適な体験を設計をリードしています。
私たちは、データドリブンな戦略と、ブランドへの情熱を掛け合わせ、ユーザーにとって「楽天」がなくてはならない存在であり続けるためのブランド戦略を日々進化させています。この巨大なエコシステムというキャンバスに、マーケティングの力で新しいブランドの価値を刻み込んでいく、そんな挑戦を共にできる仲間を募集しています。

部署・サービスについて
データ＆インサイトグループでは楽天グループの各データを用いて、 各マーケティング施策の費用対効果（ROI）を厳密に測定し、予算配分の最適化を提言することで、グループ全体の収益性向上を牽引しています。
また、単なる属性データだけでなく、行動履歴や購買意欲を掛け合わせた精緻なセグメントを作成し、顧客一人ひとりに最適な体験を提供するためのマーケティング施策を設計しグループ横断でノウハウをヨコテンするなど、今後の楽天グループのマーケティング強化において必要不可欠な機能を担っています。

ポジション：
募集背景
グループ全体のマーケティング体制における「攻め」と「守り」両面での組織強化のための増員採用です。
これまでの分析経験を活かし、楽天の展開する様々なサービスを俯瞰する規模感でキャリアを重ね、その後も横断組織での更なるステップアップや各事業への様々な可能性があるポジションです。


業務内容
本ポジションでは、下記のような業務を行っていただきます。

- データ集計・分析を通じた課題解決
- 楽天グループが持つ膨大なユーザーデータや行動ログ、充実したデータ分析環境（BigQuery・Databricks・BIツールなど）を活用したデータ分析
- 新規サービス導入における効果試算や効果検証
（外部調査にかかわっていただくこともあります。）
- ダッシュボードの設計・構築・運用
- BigQuery/BI（DOMO Tableau, Lookerなど）を用いたデータ加工、ダッシュボードの設計、構築、自動化、KPIモニタリング基盤の開発
- 分析結果の提言と意思決定支援
- アドホックなデータ抽出や仮説検証をサポート
- 分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料やプレゼンテーションを通じて提案と報告を実施
- 多様なステークホルダー（マーケティング担当者、開発チームなど）と連携し、定量的なインサイトに基づいた提案や意思決定支援


魅力
Data/AI活用の最前線：全社的にAI活用を推進しており、楽天が持つ豊富なデータを組み合わせえた業務経験を積むことができます。
事業貢献へのインパクト：自身が導き出したインサイトが、楽天エコシステムの成長にインパクトを与え、その成果を実感できるやりがいのあるポジションです。
専門家との連携：社内にはデータサイエンスやAIの専門家が多数在籍しており、彼らとの連携を通じて自身のスキルアップを図ることができます。

求める経験・スキル

必須要件：
- SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の３年以上の実務経験。
- BigQuery上でのデータ加工、およびBIツール（Tableau, Looker, DOMOなど）を用いたデータ加工、データ分析、ダッシュボード構築の３年以上の実務経験。
- ビジネス課題を解決するために、仮説設計、分析の構造化、分析設計を自律的に行った経験。
- 分析結果をストーリーとして構造化し、資料やプレゼンテーションで表現した経験。
- 多様なステークホルダーと連携し、定量的なインサイトに基づいた提案や意思決定支援を行った経験。

歓迎要件：
- マーケティング部署におけるデータ分析の実務経験（マーケティング施策の効果測定、デジタル広告の最適化、CRM施策のデータ分析など）。
- ビジネスレベルの英語力
- Cookieやトラッキング技術に関する理解。
- 生成AI、機械学習、深層学習に関する概念理解、実務経験、またはツール利用経験。
- PythonまたはRを用いたデータ分析、可視化、機械学習の実務経験。
- 基本的な統計知識（平均、分散、母集団/標本、仮説検定など）を活用した実務経験。
- 統計モデル（ロジスティック回帰、クラスタリング、因子分析など）の知識と実装経験。
- ダッシュボードの利用促進や、ユーザー部門でのデータ活用支援（データリテラシー教育、説明会など）の経験。