会社名

株式会社SmartHR

会社概要

株式会社SmartHRは、SaaS(ソフトウェア・アズ・ア・サービス)形式で提供する人事労務ソフト『SmartHR』の企業。 『SmartHR』は、従業員の入退社や社会保険、雇用保険の手続きを効率化するソフトをクラウドで提供する。人事情報も一元管理でき、年末調整や給与明細の発行、退職・住所変更手続きなど、労務管理業務をWeb 上でできる。 人事労務の効率化に加え、経営層や人事、経理担当者の社内業務やコミュニケーションを円滑にするサービスも拡充している。企業向け採用支援システムの子会社Looperも設立している。

ポジション

【AI開発部】MLエンジニア

仕事内容

事業概要
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに掲げ、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。
今後、SmartHRが目指すのは「人事労務の効率化ツール」ではなく、日本の働き方そのものを変える社会インフラです。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化を挑戦し、企業が「人」に投資できる社会の実現を目指しています。
数百万人のユーザーに支えられるプロダクトがすでにありながら、日本全法人へのカバー率はまだ数パーセント。解くべき課題の広さは、市場の広さそのものです。2030年に売上1,000億円を目標に掲げ、「日本全体の企業とそこで働く人々の当たり前を変える」という大きな挑戦に挑んでいます。

参考情報
AIでSaaSは死なないし、業務システムをAIで内製化してはいけない
「人的資本経営プラットフォーム」へ進化。2030年売上1000億円を目指し、新たな事業戦略を発表
2030年に向けた事業戦略─CEOが語る「働く人を支えるインフラ」への挑戦 - YouTube

募集背景
私たちは今、人事労務の効率化にとどまらず「人的資本経営プラットフォーム」への進化という大きな挑戦の只中にいます。この挑戦においてAIは欠かせない存在です。すでに複数のAIプロダクト・機能が生まれており、今後さらに多くのAI機能が誕生していく予定です。
これまでSmartHRのAI機能開発は、専門組織であるAI開発本部が中心となってリードしてきました。しかし、AI機能がほぼすべてのプロダクトで求められるこれからは、各プロダクトチーム自身がAI機能開発を自走できる組織へと進化する必要があります。そこで私たちは、AI/MLの専門家として各プロダクトチームの開発に伴走し、支援する新しいチームをAI開発本部内に立ち上げることを決めました。

本ポジションは、この新チームの立ち上げメンバーとして、SmartHR全体のAI開発能力を底上げしていくMLエンジニアの募集です。

職務内容
具体的な技術に関する情報は「歴史に残る模範的なソフトウェアを作ろう」をご覧ください。

役割
AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、SmartHR全体のAI機能開発を支えていただきます。
すべてのプロダクトチームが自らAI機能を生み出せる組織を目指しています。その実現には、個別の技術支援に留まらず、開発の仕組み作りまで担う存在が必要です。AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。

具体的な業務
入社後はプロジェクトに参加し、SmartHRのプロダクトとアセットを理解していただきます。その上で、プロダクトチームに伴走する形でAI技術を活用した価値提供を行います。プロダクトチームのエンジニアと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。
さらに、AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものを立ち上げていくこともお任せします。

開発規模・開発体制
新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。
チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成する予定となっています。AI開発本部の一員として、各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。

現在取り組んでいる課題
AIを利用した業務効率化機能の提供
AIを利用したインサイトの提供
AIエージェントの開発
LLMOps（AI技術を活用したサービスの評価・運用の仕組みづくり）
AI機能開発の標準化と、プロダクトチームへの知見展開

業務内容変更範囲
会社の定める業務

求める経験・スキル

応募資格（必須）
AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで）
PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安）
Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上）
AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上）
機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験
モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

応募資格（歓迎）
MLパイプライン / MLOps / LLMOps の導入経験
エンジニアの採用・評価・配置などのマネジメント経験

求める人物像
プロダクトとその先にいるユーザーを起点に考え、技術を価値に変えることを楽しめる方
曖昧な状況でも自ら問いを立て、組織やチームの枠を超えて関係者を巻き込みながら、解をつくっていける方
チームとしての成果を大切にし、心理的安全性を意識したコミュニケーションができる方
変化の速いAI領域を楽しみ、経験から学びながら前に進められる方