会社名

ソフトバンク株式会社

会社概要

ソフトバンク株式会社および子会社は、ソフトバンクグループ共通の経営理念である「情報革命で人々を幸せに」という考え方の下、創業以来一貫して、情報革命を通じた人類と社会への貢献を推進しています。
【主な事業分野】
■コンシューマ事業■エンタープライズ事業■ディストリビューション事業■メディア・EC事業■ファイナンス事業■その他
【特徴】
■革新性と投資力：同社はテクノロジーの革新に積極的に取り組み、世界中の革新的な企業への投資を通じて未来を創造しています。そのため、新興企業にとって重要な資金提供源となっています。
■多角化経営：通信事業だけでなく、メディアやテクノロジー投資といった幅広い事業領域に進出しており、多角化経営によってリスク分散と成長の機会を追求しています。
■国際展開：日本国内外で事業を展開し、世界中でプレゼンスを持っています。特に、米国のテクノロジー市場における存在感は大きく、多くの米国企業と提携・投資を行っています。

ポジション

AIシステム基盤エンジニア（AI Platform／バックエンド・アーキテクト）

仕事内容

採用部門 概要
ソフトバンクの事業環境の変化に迅速に対応できるシステム基盤を企画・整備する組織です。CQRSアーキテクチャ導入により変化に強いシステムを実現するとともに、生成AI共通基盤やAIエージェント向けデータ連携環境を整備し、セキュアなAI活用と開発・運用の生産性向上を推進しています。

職務内容
【ミッション】
ソフトバンクのAI活用を支えるシステム基盤を構築します。AIエージェントが安全かつ効率的に業務を遂行できる環境を整備し、完全自律思考型エージェントの実現を目指しています。

【主な業務】
ソフトバンクの次世代AI活用を支える、システム基盤の設計・開発をリードしていただきます。CQRSアーキテクチャや最新の生成AI技術を駆使し、事業環境の変化に強いデータ連携環境および共通基盤の構築を担う重要なポジションです。

・オントロジー／Knowledge Graphの設計・構築
・GraphQLを活用した参照API基盤の整備
・AIエージェント向け更新処理基盤の設計・開発
・AIを活用したシステム基盤のアーキテクチャ設計
・共通基盤・共通コンポーネントの内製開発

【具体的な業務】
入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。

① オントロジーの構築・活用
業務知識のオントロジー設計
Knowledge Graphの設計・構築
RAGとの連携
社内データ・ソースコード・API仕様・ドキュメントの意味付け

② API基盤整備
REST APIのGraphQL化
GraphQL Gateway開発
MCP Serverとの連携
API設計・標準化
API自動生成・生成AI活用

③ 更新処理基盤整備
AIエージェント向け更新API設計
トランザクション制御
承認・権限制御
データ整合性を考慮した更新フロー設計
AIが安全に更新処理を実行するための共通基盤構築

【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：JavaScript、Vue.js、TypeScript
・バックエンド：Java（Spring Boot、Apache Beam、Netty、Reactor）、JavaScript（Node.js）、Python、Rust
・データベース／データストレージ：PostgreSQL、Apache Ignite、Redis
・インフラ／実行基盤・ミドルウエア：
− コンテナ・基盤：Docker
− メッセージング・ストリーミング：Apache Kafka、Apache Flink、Solace
・通信・音声基盤：WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit
・その他・開発ツール・自動化：
API・連携規格：GraphQL、MCP Server（Model Context Protocol）

※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。
■業務の変更の範囲：会社内でのすべての業務
■就業場所の変更の範囲：本社および国内外の支社、営業所、グループ内外の出向先事業所（テレワークを行う場所を含む）

求める経験・スキル

応募資格(必須)
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・大規模業務システムのバックエンド開発経験、およびリーダー経験（詳細設計・実装・レビューまでの一連の経験）
・Web系自社開発企業におけるバックエンドAPIの開発・運用経験や、BFF（Backend For Frontend）の設計経験

応募資格(歓迎)
GraphQL、REST API設計、Knowledge Graph、オントロジー、MCP、LLM活用

求める人物像
誠実さ：自分の能力を過大評価せず、事実に基づいてコミュニケーションできる方。
コミュニケーション力：自分の意見だけではなく、相手の意見を理解し、建設的な議論ができる方。
チーム志向：大規模開発では一人で完結しないことを理解し、設計・実装・レビュー・品質保証をチームで進められる方。
素直さとアジリティ： 変化の早いAI領域において、まずは手を動かしてプロトタイピングを行い、フィードバックを受け入れて愚直に改善（PDCA）を回せる方。