株式会社博報堂テクノロジーズ：【データスチュワード】博報堂ＤＹグループ全体の“データ品質”を牽引（リーダー候補）

会社名

株式会社博報堂テクノロジーズ

会社概要

博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。一歩先の働き方へ。
不確実性の時代の変化に対応し、ワークライフバランスから、ワークライフインテグレーションへ。テクノロジー／エンジニア人材にマッチする人事制度や働き方・働く環境も新たに準備中ですが、職場環境など含めも、互いに議論しながらトライ＆エラーで創っていきたいと考えています。また、2022年10月には新オフィスが完成。今の時代だからこそリアルなオフィス環境も重視し、社員同士のコミュニケーションの活性化を目的としたフリーアドレスやミーティングカウンター、作業に集中するためのConcentrateブースなど、多様な働き方に対応し、価値創造につながるようなワークプレイスの実現を目指しています。

ポジション

【データスチュワード】博報堂ＤＹグループ全体の“データ品質”を牽引（リーダー候補）

仕事内容

センター/チームの紹介
博報堂テクノロジーズのデータマネジメントセンター・データマネジメント部は、博報堂ＤＹグループ全体のデータ資産を統合的に活用し、マーケティング価値へと変換するために、2024年に立ち上がった戦略的な組織です。グループ内に蓄積されたデータ、購入したデータ、オープンデータ等の活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。

【組織のミッション】
博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す

【組織の強み】
博報堂ＤＹグループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることができます。

【取り扱うデータ例】
マーケティングデータ
オーディエンスデータ
メディア出稿データ
基幹系データ
グループ横断統合マスターデータ
オープンデータ

【関わるプロダクト例】
AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション
テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール
フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション
生成AIを用いた、データ利活用促進AI

【使用アプリケーション】
コミュニケーションツール：Slack,Teams
データ仮想化基盤：denodo
ドキュメント/タスク管理：Notion, Backlog
データ基盤技術：Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Matillionなど
BI：Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど
Data Intelligence Tool : Quollioなど

募集の背景
事業拡大・組織拡大に伴う募集となります

具体的な業務内容
【業務の概要】
博報堂ＤＹグループのデータ基盤の利活用を拡大するための横串組織にて、”データ品質”を向上させてゆくリーダー候補の方を募集します。チームづくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。

【担当いただく業務例】
博報堂ＤＹグループの現場担当者（マーケターやデータサイエンティスト）の目線に立ち、データ利活用を円滑にするため、データ品質及びビジネスメタデータの管理基準を定め、実運用するための体制構築（部門横断の委員会体制）を担う
データ品質の定義、および定義したデータ品質値の取得/公開に向けたリード
データ品質値を元にOODAループのような適宜改善が行えるような運用制定と適用
新規データ搭載時のメタデータ入力フロー・規則整備及び、データモデリングによる可視化
統合マスターデータの名寄せ品質管理
メタデータ管理やデータに関するナレッジ蓄積を積極的に担い、グループ全体のデータマネジメントカルチャーの浸透に貢献

職務内容変更の範囲：会社の定める範囲

求める経験・スキル

■MUST

社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクトをリードした経験
※以下いずれか1つのご経験
社外向け製品・サービスに活用されるデータの品質管理をした経験
社外提供データの品質管理ルールを定め、運用した経験


データマネジメント業務に携わった経験（2年以上）

■WANT

データ分析プロセスや、マーケティング業務に関する理解
データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験（2年以上）
データ基盤担当者として利用者と自身で向き合い支援した実務経験（2年以上）
データモデル（論理・物理）を自身で描きデータ構造を他者へ説明できる


DAMA-DMBOKに関する知識
個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

求める人物像
Nextキャリアとしてデータスチュワードに挑戦したい方
データに関連する業務上の課題を横串で解決したいと感じている方　
理想形を描いたうえで、現状把握との差分から課題を具体化し、当事者意識を持って課題解決を行える方
不完全・曖昧な情報を基に仮説を立てながら課題の本質を見抜き、筋道立てて解決策を導き出すことができる方
データへの好奇心を有する方（既存データに興味を持ち、どのような使途か想像を膨らませ理解を深められる）
データ利活用はあいまいな要求要望の中、仮説検証アプローチで前に進める必要があることを肌感覚で理解できている方