掲載日 ・ 2026/02/19
ウェルスナビ株式会社
ウェルスナビ株式会社:AI推進/リードメンバー
800~1200万円
東京都
会社名
ウェルスナビ株式会社
会社概要
働く世代の資産形成をサポートするウェルスナビ株式会社。資産運用サービス「WealthNavi(ウェルスナビ)」は、ロボアドバイザーとして預かり資産・運用者数ともに国内No.1(※)のシェアを誇る。
次なる事業拡大の一歩として、2024年3月に三菱UFJ銀行の完全子会社化し、「総合アドバイザリー・プラットフォーム(MAP:Money Advisory Platform)」という構想に基づいた挑戦を開始。
・上場区分:非上場(3月のスクイーズアウトにより非上場化)
・平均年齢:38歳
・社員数:214人(2025年3月31日時点)
・残業時間:18.4時間
・運用者数:42万人(2025年4月1日時点)
・預かり資産:1兆4,000億円を突破(2025年1月23日時点)
ポジション
AI推進/リードメンバー
仕事内容
募集背景
当社は創業以来、全自動で世界水準の資産運用を行うロボアドバイザー『WealthNavi』の開発・運営を通じて成長を続けてきました。2024年から始まった新NISA制度を追い風に『WealthNavi』をさらに強化・改善していくと同時に、資産運用だけではなく、個人が利用するさまざまな金融サービスについて総合的なアドバイスを提供し、一人ひとりのお金の悩みを解決していく個人向け金融プラットフォーム/マルチプロダクト化を本格的に推進する第二創業期を迎えています。
顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。AI推進チームでは 10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤 を構築し、業務効率化と顧客体験向上を通じて、ウェルスナビのミッションである「働く世代に豊かさを」の実現に挑戦しています。
このような背景を踏まえて、ウェルスナビにおける、あらゆる業務やサービスにAIを導入して安定的に運用・改善するためにチーム体制を強化しています。AI推進チームのメンバーとしてAIドリブンな事業基盤のあるべき姿を一緒に考えながら挑戦していただける方を募集しています。
業務内容
AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。
AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
全社AIプロジェクト企画と推進
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
AIによるビジネス課題の特定と解決
社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps)
AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用
AIガバナンス
AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
期待する役割
グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。
AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。
投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断
バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進
技術スタック
クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤)
実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda
データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB
開発言語:Python
コード管理:GitHub
CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD
コンテナオーケストレーション:Kubernetes
外部サービス:Datadog
分析基盤:BigQuery
ドキュメンテーション:Notion
エディタ:VSCode
開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由)
生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API
求める経験・スキル
必須要件
事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験(5年以上)
ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力
AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験
歓迎要件
事業会社でのAIプロジェクト全般(企画、設計、開発、導入、評価)の主導経験
データ分析の実務経験
機械学習等を活用したAIモデル開発経験
コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴
英語力(技術調査のため)
セキュリティ対策の知識と経験