掲載日 ・ 2026/04/22

JFEエンジニアリング株式会社

JFEエンジニアリング株式会社:プラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発_総研1

非公開
神奈川県

JFEエンジニアリング

電力・ガス・水道

AI・MLエンジニア

会社名

JFEエンジニアリング株式会社

会社概要

エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野において、プラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、製造、運営事業を展開する、JFEグループの総合エンジニアリング企業です。

ポジション

プラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発_総研1

仕事内容

JFEエンジニアリングの多岐に亘る事業を支える、①新規事業の創出や既存事業の競争優位に資する技術開発の企画・立案・推進と②先端技術の発掘・獲得・新規価値創出、を担う研究開発組織です。

【お任せする業務内容】
職種:研究開発
"当社パーパス ”くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth” を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組む。
・AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム
・生成AIに当社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム"

具体的には、
予算規模 数千万円~数億円/年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。
開発テーマの企画・立案段階では、技術・マーケット調査、実用構想の立案などを行います。
開発過程では、実施計画の立案、技術開発、試験の実施・検証などを行います。
実用化段階では、事業部と協力して開発技術の実装に携わります。

【採用背景・事業を取り巻く状況】
担い手不足が更に進む中、 くらしの礎を創り・担い・つなぐ企業として、品質の維持は当然のこと、より高い品質のインフラ提供が必須です。また、バリューチェーン全体においてDXで高度化・効率化を実現する必要もあります。
当社は建設・運営するインフラから多種多様なデータを収集し、その分析結果を即座に現場にフィードバックすることができる強みがあります。この強みをさらに発展させるためにも、関連する技術開発は最重要分野の一つに位置づけられています。"

【仕事の進め方】
研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。
担当テーマは、1つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。
働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。

【キャリアパス】
変化の激しい時代に継続的に企業成長を実現させる研究開発のスペシャリストとして、当該分野の技術力強化に資する活躍を期待しています。前職での経験にも依りますが、ゆくゆくは開発推進責任の役割も担ってもらいたいと考えています。
また、本人の希望や適正によっては、関連する他本部との人事ローテーション等の機会もあります。

【中途入社者への期待】
当社のパーパスに共感し、研究開発を通じて ”世の中のくらしや環境に役立つインフラの実現”への思いを共有できる人に仲間に加わっていただきたい。
プラントエンジニアリングの現場/現物/現実を理解し、主体的に研究開発テーマを企画立案してイノベーションを創出することを楽しめる方にご活躍いただきたいと思います。

■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/

■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」 
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/

■手当や制度も充実
超過勤務手当(残業時間に連動して支給)
帰省手当(※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし)
独身寮・借上げ社宅制度(40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円)
住宅融資制度(勤続3年以上の社員が対象)
産休・育休制度あり など

【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。

職種の変更範囲:当社業務全般

求める経験・スキル

【必須】
・機械工学もしくは化学工学の専門知識(学部卒程度以上)
・AI/ビッグデータ関連の専門知識もしくは業務経験
・開発業務のマネージャー経験(小ユニットリーダー程度)
・基礎的な英語力(TOEIC600点以上)

【歓迎】
・大型プラントの設計や運転に係る業務経験
・データ分析の資格や経験等
(G検定/E資格/Generative AI Test、統計検定3級以上、コンペティション参加経験など)

労働条件

雇用形態

正社員

年収

非公開

勤務地

神奈川県

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