会社名

パーソルキャリア株式会社

会社概要

■人材紹介サービス
■求人メディアの運営
■転職・就職支援
■採用・経営支援
■副業・兼業・フリーランス支援サービスの提供求人メディア・人材紹介事業がこれまでの主軸でしたがはたらく×ITのWorktech領域
で次々と新規ビジネスを立ち上げており次代の柱を作っている最中です。
業界トップのアセットを持ちながら、裁量とスピード感を持って事業にかかわれる環境です。

ポジション

東京／プロダクトマネージャー／「doda」AIを活用したサービス・プロダクト企画（管理職ポジション）

仕事内容

■募集背景｜「doda」のこれまでとこれから
転職サービス「doda」は1989年に求人情報誌「DODA」として始まりました。その後、時代のトレンドやニーズに応じて人材紹介サービスやWebサービスを展開し、現在の「doda」へと進化しています。
数十年にわたり多くの人々のキャリアに寄り添ってきた「doda」は、パーソルキャリアが掲げる「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」というミッションのもと、単なる転職サービスから「キャリア支援サービス」への変革を目指しています。

✓ 転職にとどまらず、キャリアとライフ全般に寄り添う「はたらく」支援の実現
✓ パーソルキャリアが保有するサービス・データとのシナジー創出
✓ 先進技術（生成AI）を活用した、より質の高い選考体験の追求

今回の募集は、「doda」の変革期を共に推進するPdMポジションとなります。業界大手の主要ブランドである「doda」だからこそ、社会的インパクトの大きな取り組みが可能です。


■ミッションと業務内容
「doda」は、転職メディア（求人掲載）・転職エージェント・スカウトの3機能を1つのアカウントで同時利用できるハイブリッドな転職サービスです。PdMは事業成長を牽引するにあたり、サービス体験の向上が重要なミッションになりますが、「doda」というプロダクトの企画・開発のほか、エージェントが関わるサービス全体の体験設計を検討することも必要になります。そのため、PdMとしての役割範囲は多岐にわたります。
中でも特に重要テーマとなるのが「AI」で、ユーザー向けのAIエージェントや履歴書などのレジュメ生成機能のほか、社内のエージェント（キャリアアドバイザー）向けにも、転職カウンセリングの質向上や、業務効率化を促進するような施策を進めています。

本ポジションでは、PdMの管理職として、プロダクト戦略やサービスオペレーション施策の立案から実行まで一貫して推進していただきます。AI技術を自社サービスに取り入れ、ユーザー・社内エージェントの双方に価値を創出するアウトカムを最大化することが中核的ミッションです。

＜業務内容＞
① プロダクト戦略・ロードマップの策定
　▶事業目標・市場分析・ユーザーリサーチを統合し、サービス・プロダクトの中長期戦略を立案
　▶プロダクトロードマップを設計し、優先度・リリース計画を意思決定
② AI機能・プロダクトの企画・要件定義
　▶AI技術を活用した新機能の立案やプロジェクト推進、それに伴うコスト・リスクを考慮した仕様策定
　▶定量・定性データ分析をもとにユーザー課題を特定し、PRD（要件定義書）を作成
③ 開発推進・デリバリーマネジメント
　▶エンジニア・デザイナー等クロスファンクショナルチームとのアジャイル開発推進
　▶スプリント計画・バックログ管理・リリース判断を主導し、QCDSを意識したデリバリー推進
④ KPI設計・数値管理
　▶プロダクトのKPI・OKR設計と達成に向けたPDCAサイクルの運営
　▶データ分析、A/Bテストの設計・評価による意思決定
⑤ ステークホルダーマネジメント
　▶経営陣・事業責任者・営業部門等との連携

※パーソルキャリアの管理職は、組織をリードするマネジメントコースと、担当領域において高い専門性を発揮し、プロダクトや取り組みをリードするエキスパートコースがあります。 選考プロセスを通じて、ご志向やこれまでのご経験・お強みを丁寧に伺いながら、最適な方向性をすり合わせさせていただきます。

求める経験・スキル

■必須要件
・事業会社でWebサービス・アプリのプロダクト戦略やロードマップ策定に関わった経験
・デザイナー・エンジニア・アナリストなどを含む、クロスファンクショナルなチームを率いた経験
・生成AI技術を活用した機能の企画・開発や、トレンド調査などの経験

■歓迎要件
・組織内におけるピープルマネジメントの経験（評価・育成・採用等）
・エンジニアとしてのフロントエンド/バックエンドの開発経験
・BIツールやSQLを用いたデータ分析スキル
・OpenAI API／Microsoft Copilot／Claude／Vertex AI などの生成AI・LLM関連への理解
・AIエージェント・MCPサーバー等のプロダクト開発における、以下いずれかの実務経験
　ープロダクト戦略・ポートフォリオ最適化
　ーユーザーリサーチ・体験設計・価値検証（PoC／ユーザビリティテスト／ベストプラクティス抽出）
　ー要件定義・仕様策定（AIモデル・データ構造・セキュリティ・認証等の技術要件を含む）
　ー開発マネジメント

資格 不問
言語 日本語（ビジネスレベル）