会社名

株式会社SmartHR

会社概要

株式会社SmartHRは、SaaS(ソフトウェア・アズ・ア・サービス)形式で提供する人事労務ソフト『SmartHR』の企業。 『SmartHR』は、従業員の入退社や社会保険、雇用保険の手続きを効率化するソフトをクラウドで提供する。人事情報も一元管理でき、年末調整や給与明細の発行、退職・住所変更手続きなど、労務管理業務をWeb 上でできる。 人事労務の効率化に加え、経営層や人事、経理担当者の社内業務やコミュニケーションを円滑にするサービスも拡充している。企業向け採用支援システムの子会社Looperも設立している。

ポジション

【AI開発部】プレイングマネージャー候補（MLOps/LLMOps）

仕事内容

事業概要
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに掲げ、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。
今後、SmartHRが目指すのは「人事労務の効率化ツール」ではなく、日本の働き方そのものを変える社会インフラです。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化を挑戦し、企業が「人」に投資できる社会の実現を目指しています。
数百万人のユーザーに支えられるプロダクトがすでにありながら、日本全法人へのカバー率はまだ数パーセント。解くべき課題の広さは、市場の広さそのものです。2030年に売上1,000億円を目標に掲げ、「日本全体の企業とそこで働く人々の当たり前を変える」という大きな挑戦に挑んでいます。

参考情報
AIでSaaSは死なないし、業務システムをAIで内製化してはいけない
「人的資本経営プラットフォーム」へ進化。2030年売上1000億円を目指し、新たな事業戦略を発表
2030年に向けた事業戦略─CEOが語る「働く人を支えるインフラ」への挑戦 - YouTube

募集背景
SmartHRでは今、プロダクト全体にAI機能を組み込む動きが急速に加速しています。労務領域・タレントマネジメント領域など複数の事業領域でAI機能の開発が進む一方、各チームが個別に同様の課題（コンテキスト基盤の整備、AIエージェントの認証・認可設計、LLMの運用管理など）に向き合っている状況です。
私たちが目指すのは、全社のAI開発をより速く・より安全に・より高品質に進められる「共通のAI開発基盤」をゼロから作り上げることです。そのための専門チームとして「AI開発基盤ユニット」を新設し、その立ち上げを担うプレイングマネージャーを募集します。設計・構築する基盤は、SmartHRのすべてのAIプロダクトを支える土台になります。複数チームから寄せられる課題を引き受け、横断的なソリューションを生み出す挑戦に、ぜひ取り組んでいただきたいと考えています。

職務内容
具体的な技術に関する情報は「歴史に残る模範的なソフトウェアを作ろう」をご覧ください。

役割
SmartHRのAI開発基盤ユニットは、全プロダクトのAI開発を支援する横断組織として新設されます。このポジションでは、チームの立ち上げを技術面・組織面の両軸でリードし、各プロダクトチームが安心してAI機能を開発できる共通基盤を作り上げることが期待されています。
AIを組み込んだプロダクト開発が当たり前になりつつある今、可用性・セキュリティ・運用性を考慮した基盤設計は、事業成長の速度を左右する重要な要素です。コンテキスト基盤やLLM Gateway、認証・認可の仕組みなど、個々のチームが解決しきれない課題を抽象化し、全社に届ける役割を担うのがこのポジションです。要件定義から関係者との合意形成、実装・運用まで主体的に動ける方に、SmartHRのAI基盤の未来を一緒に描いていただきたいと考えています。

具体的な業務内容
入社直後は、マネージャーやAI開発部の仲間のサポートを得ながら複数のプロダクトチームと対話し、AI開発基盤の大きな方向性・要件を関係者と合意していくことからスタートする予定です。現場の実態を正確に把握し、中長期の計画に紐づく形でチームのロードマップを描いていただきます。
技術的には、LangfuseをはじめとするLLMOpsツールの本格運用設計、コンテキスト基盤やLLM Gatewayのアーキテクチャ設計・実装など、横断的に影響を持つ仕組みの構築が主な業務です。
入社3ヶ月以内にはMVPとなる取り組みに着手し、2027年にかけてチームを最大5名規模へと拡大しながら、基盤全体のオーナーとして開発・運用を推進していただくことを期待しています。コードを書く割合は状況に応じて変動しますが、プレイングマネージャーとして手を動かしながらチームをリードしていただきます。

開発規模・開発体制
チーム規模
新設チームのため現在0名
2027年にかけてプレイングマネージャー1名＋メンバー4名、最大5名体制を目指す予定
開発体制
複数のプロダクトチームと連携しながら、共通基盤の要件定義〜設計〜実装〜運用を一気通貫で担う
AI開発部の既存プレイングマネージャー・マネージャーとのサポート体制（ゼロからの立ち上げでも安心して取り組める環境）

現在取り組んでいる、または今後取り組みたい課題
LLMOpsの整備（LLMの運用管理・モニタリング・バージョン管理の仕組み化）
コンテキスト基盤の構築（各プロダクトが共通利用できる情報基盤の設計）
LLM Gatewayの整備（全社横断でのLLMアクセス制御・コスト管理）
認証・認可の実装（AIエージェントを安全に運用するための権限管理設計）
ガードレールの整備（AIの安全な利用を保証する仕組みの構築）

業務内容変更範囲
会社の定める業務

求める経験・スキル

応募資格（必須）
プラットフォーム領域における基盤の設計・開発・運用経験
LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・本番運用経験
可用性、セキュリティ、運用性、コストを考慮したアーキテクチャ設計・技術選定の経験
複数チームが利用する共通基盤や開発者向けプラットフォームを主体的にリードした経験
プロダクトチームや関係者と連携し、曖昧な課題を整理して要件定義・合意形成・実装まで推進した経験

応募資格（歓迎）
LLMOpsの運用設計・モニタリング・改善サイクルの構築・運用経験
AIエージェント、RAG、コンテキスト基盤、LLM Gateway、ガードレールなどの設計・開発・運用経験
SREとして、SLI/SLO設計・Observability構築・インシデント対応・運用自動化に取り組んだ経験
クラウドインフラやセキュリティの構築・運用経験

求める人物像
現場の実態と中長期計画を理解したうえで、要件定義から関係者との合意形成・実装まで自ら主導できる方
曖昧な状況でも仮説を立てて動き出し、解を作れる方
技術的なオーナーシップを持ちながら、複数チームと連携して合意を積み上げ、実装から運用まで一気通貫でやり遂げられる方