掲載日 ・ 2026/11/05

オムロン株式会社

オムロン株式会社:【データソリューション事業本部】小売店向け店舗マネジメントAIサービス|開発エンジニアリーダー(テックリード)

非公開
東京都

オムロン

電気・電子

テックリード

会社名

オムロン株式会社

会社概要

オムロン株式会社は、1933年の創業以来、京都を拠点に世界中で事業を展開する電気機器メーカーです。

一般的には世界シェアNo.1を誇る「血圧計」などのヘルスケア企業として知られていますが、現在の売上の約45%は「工場の自動化(制御機器)」が占めており、実態は世界のモノづくりを支えるBtoBのリーディングカンパニーです。

同社の強みは「Sensing & Control + Think」というコア技術にあります。センサーで情報を読み取り、機器を正確に制御し、そこにAIなどの知恵を加える技術です。これらを武器に、労働力不足を解決する工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。

また企業の特徴としては、ベンチャー精神あふれる「ソーシャルニーズの創造」です。「機械に出来ることは機械に任せ、人間はより創造的な分野で活動を楽しむべきである」、この経営理念をもとに、世界初の無人駅システムや、自動感応式信号機など、時代に先駆けて社会が必要とするシステムを生み出してきました。

現在は、以下の5つの柱で事業を展開しています。

1制御機器事業部(IAB):売上の約50%以上を占める
工場の自動化(ファクトリーオートメーション)を支えるセンサー、コントローラー、ロボットなどを製造。オムロンの稼ぎ頭であり、世界のモノづくり現場を支えています。

競合優位性(強み):多くの競合(キーエンスはセンサー最強、ファナックはロボット最強など)が特定分野に特化しているのに対し、オムロンは工場の自動化に必要なほぼすべての機器を持っています。
(具体例)Input(センサー):Logic(コントローラー):Output(モーター・リレー):Robot(ロボット):+Safety(安全機器)
これら自社製品同士を高度に連携(すり合わせ)させることで、他社製品を組み合わせるよりも高速・高精度な制御を実現できます。これを「i-Automation!」というコンセプトで展開しています。

また 単に機器を売るのではなく、「ペットボトルのラベルを高速でズレなく貼る装置の制御プログラム」といった、具体的な用途(アプリケーション)をセットで提供できるため、顧客は開発時間を大幅に短縮できます。

2電子部品事業
家電や自動車、スマートフォンの中に組み込まれる「リレー」や「スイッチ」などの部品を提供しています。

競合優位性(強み):家電やEV(電気自動車)の中で電気を制御する「リレー」という部品に強みを持っています。

特にEVや蓄電池向けの高電圧・大電流を安全に遮断する技術は難易度が高く、世界でも戦える数少ない企業の一つです。

3データソリューション事業部
4つのビジネスカンパニーが持つ現場データとJMDC社のケイパビリティを融合して、オムロングループ全体のビジネスモデルを進化させるとともに、社会的課題解決に繋がる成長事業を創造しています。

競合優位性(強み):制御機器を中心としたモノづくりを通じてオムロンが培ってきた事業やそれにまつわる知見、人財、顧客基盤といった資産と、データドリブンなソリューション事業を展開するJMDC社の強みを融合させていることが強みです。

4ヘルスケア事業
家庭用電子血圧計は世界シェアNo.1を誇ります。その他、体温計、体重体組成計、低周波治療器などを製造販売をしています。「ゼロイベント(脳・心血管疾患の発症ゼロ)」を循環器事業のビジョンに掲げています。

競合優位性(強み):家庭用血圧計で世界シェアNo.1(約50%)を有しています。

医療機器としての精度(Medical Accuracy): 「家庭で測ったデータは参考値」と見なされがちだった時代に、オムロンは「病院と同じ精度」にこだわり、医師が診断に使えるレベルの信頼性を確立しました。

また世界各国の医療機器認証(FDAなど)をクリアするノウハウと、現地の薬局・病院に入り込む販売ネットワークは、新規参入企業(例えばAppleやFitbitなどのIT大手)にとっても高い参入障壁となっており、継続して高いシェア率を担保しています。

5社会システム事業部
鉄道の自動改札機や券売機、道路の交通管制システムなど、社会インフラを支える事業です。
世界初の無人駅システム(自動改札機)を開発したのはオムロンです。

競合優位性(強み):日本全国の鉄道(改札機)や道路(信号)に既にオムロンの機器が入っているため、更新需要やメンテナンスにおいて圧倒的に有利です。

ポジション

【データソリューション事業本部】小売店向け店舗マネジメントAIサービス|開発エンジニアリーダー(テックリード)

仕事内容

◆募集背景
オムロンでは、チェーン小売企業の店舗運営を支援する店舗マネジメントAI(SaaS/Bpass)の事業化を進めています。小売の現場では人手不足が続き、店長が事務作業に追われて売り場に立てない、店長・売り場リーダーを育てる時間がない、といった課題が深刻になっています。店舗のデータや現場の暗黙知をAIが分析し、店長の「気づき」と「判断」を支えることで、こうした課題の解決を目指すプロダクトです。
現在、大手外部企業とPoC(実証実験)を進めており、MVP(最小限の製品)の開発を終え、約6か月後の本番初回リリースに向けた本番開発のフェーズに入りました。
これまでの開発は、企画担当が生成AI(Claude Code)でプロトタイプを作りながら要件具体化を行い、国内外の開発パートナー企業が実装する体制で進めてきました。事業を本格的に立ち上げるにあたり、技術の視点で新規機能を形にしていただき、企画段階から一緒にプロダクトをつくるエンジニアを募集します。将来的には、今後の開発チームを一緒に立ち上げていただくことも期待しています。
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
企画段階からプロダクトづくりに参画し、新規機能の企画・開発と、プロダクト開発方針への技術的な視点でのサポートを中心に担っていただきます。具体的には、以下の仕事をお任せします。

【メイン業務】
1.新規機能の企画・開発
 (1) プロダクト責任者・企画メンバーと一緒に、新規機能やUXを企画段階から検討
 (2) Claude Code等のAIコーディングツールを使ったモック・プロトタイプの高速作成と、ユーザー検証を通じた企画の具体化
 (3) 企画した機能の開発(自ら実装、またはパートナー企業と連携して実装)

2.プロダクト開発方針への技術的なサポート
 (1) ビジネス要件・ユーザー要件を、技術的な実現方式・工数・リスクの観点から整理し、企画に反映
 (2) 製品ロードマップや開発の優先順位づけに対する技術面からの提案
 (3) システム全体のアーキテクチャや技術選定に関する検討

【サブ業務】(グループ会社の開発支援チームと連携して対応)
3.ベンダーコントロール・品質管理
 (1) 開発パートナー企業への依頼内容の整理と、進捗の確認
 (2) パートナー企業が作成した開発物のレビュー・受け入れ確認への参画

4.AI駆動開発の共通ルール・開発チームづくり
 (1) CLAUDE.md等のエージェント設定やコーディング規約など、AI開発の共通ルールづくりへの参画
 (2) 今後採用予定のエンジニアの採用・育成と、開発チームの立ち上げへの参画
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
本番開発のフェーズに入り、PoCで得られる店長の声をもとに、次に作る機能を企画し、素早く形にしていく段階にあります。一方で、企画メンバーには技術的な実現性を判断できる人がおらず、アイデアを製品として成立する形に落とし込む力が不足していることが課題です。本ポジションでは、以下の成果を期待しています。

・PoCや顧客の声をもとに新規機能を企画し、モックで検証したうえで、製品機能としてリリースまで導く
・企画段階から技術的な実現方式・リスクを示し、無理のない開発計画とロードマップづくりに貢献する
・プロダクト開発方針に技術の視点を加え、企画と開発の橋渡し役として意思決定の質とスピードを高める
あわせて、品質管理やチームづくりにも関わることで、企画から開発・運用までプロダクト開発の全体を経験し、将来的には事業の技術を担う立場へと成長していただけます。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
※現行プロトタイプの構成です(製品版では変更の可能性があります)
・言語:TypeScript(フロントエンド・バックエンド)、Python 3.12(AIサービス)
・フロントエンド:React 19(スマートフォンファースト)、Vite、Ant Design、Tailwind CSS、Zustand、TanStack Query、Vitest
・バックエンド:NestJS 10(Node.js 22)、TypeORM、Passport + JWT、Swagger、Jest
・AIサービス:FastAPI、Pydantic、SQLAlchemy、pgvector、Jinja2(プロンプト管理)、pytest
・データベース:Aurora PostgreSQL 17(スキーマ分離によるマルチテナント)、pgvector
・AI基盤:AWS Bedrock(Anthropic Claude)、Bedrock Knowledge Bases(RAG)
・インフラ:AWS(ECS Fargate、ECR、S3、CloudFront、ALB、WAF、SQS、Transcribe、CloudWatch)、Terraform
・ソース管理・CI/CD:GitLab、AWS CodePipeline / CodeBuild / CodeDeploy
・AI開発ツール:Claude Code

◆業界動向と自社事業の特徴
小売業界では、人手不足と人件費の上昇が続き、少ない人数で店舗を運営する工夫が求められています。一方で、POSなどのデータは蓄積されているものの、現場の店長が日々の判断に活かしきれていないのが実情です。生成AIの進化により、データを分析し、現場の判断を支えるサービスへのニーズは急速に高まっています。また、既存データだけでなく現場に眠る暗黙知のデジタルデータ化にも課題があります。
このサービスは、AIが答えを押し付けるのではなく、店長の判断やアクションを支え、人が育つことを重視しているのが特徴です。AIはデータと現場の知見双方を掛け合わせて解釈し気づきの提示することで、現場が信頼して使える仕組みを目指しています。グループ会社と連携したデータ分析の知見と、オムロンの事業基盤を組み合わせて事業を展開できることも強みです。
◆部・チームの業務概要
プロジェクトチームは、プロダクト責任者のもと、企画、開発、PoC推進を担っています。開発は国内外のパートナー企業と連携して進めており、今後はPdM(プロダクトマネージャー)、エンジニア、データアナリストを増員し、社内の開発・分析体制を強化していく計画です。本ポジションは、その中で開発チームの中核を担っていただきます。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
◆配属部門:データソリューション事業本部 スマートM&S事業部

部門としては立ち上げ期の少人数チームです。プロダクト責任者自らがClaude Codeでプロトタイプを作るなど、職種にかかわらず生成AIを活用して手を動かすなど、立場にかかわらず意見を出し合い、スピード感を持って意思決定しています。一方プロジェクト全体を見ると、外注先を含め約40名ほどのプロジェクトとなっており、様々な知見を持ったメンバーと意見を交換しながらプロダクト開発が行えます。

求める経験・スキル

◆必須条件【経験】
以下すべてに該当される方。
・Webアプリケーション開発の実務経験(3年以上)
・フロントエンド・バックエンドの両方を自ら実装・改修した経験(どちらかが主でも、もう一方も自力で対応できること)
・自分が0から書いていないコード(他者作成・外部委託・AI生成を含む)を読み解き、レビュー・改善した経験
◆必須条件【スキル】
・システム全体のアーキテクチャを検討できること
・本番運用に必要な観点(セキュリティ、認証・認可、エラーハンドリング、入力検証、秘匿情報の管理、テスト、パフォーマンス)を自ら補えること
・開発/本番環境の構築、デプロイ、CI/CDを理解し、自ら整備できること(経験が浅い場合も、意欲を持って取り組めれば可)
・Claude Code等のAIコーディングツールを理解し、AI駆動開発に前向きであること
◆歓迎条件
・開発パートナー企業・業務委託メンバー(オフショア含む)のディレクション、コードレビューの経験
・CLAUDE.md / .cursorrules / エージェント用ワークフローなど、AI開発の共通ルールを設計・運用した経験
・Claude Code / Cursor / GitHub Copilot等のAIコーディングツールの実務利用経験
・生成AI(LLM)を組み込んだアプリケーション開発の経験(RAG、プロンプト設計など)
・AWS(ECS、Aurora、Bedrock等)での設計・構築・運用の経験
・新規事業・スタートアップ・個人開発での0→1の経験(一人で作り切った実績)
・エンジニアの採用・育成、開発チームの立ち上げの経験
・企画・要件定義の上流工程から関わった経験
・小売・流通業界の業務理解、個人情報保護(個人情報保護法等)の知見
◆歓迎する人物像
・企画段階から関わり、自ら手を動かしてプロダクトを形にすることを楽しめる方
・技術に詳しくない企画メンバーとも対話し、要件を形にできる方
・仕様が固まりきらない状況でも、自ら判断して前に進められる方
・パートナー企業を含むメンバーと信頼関係を築き、チームで成果を出せる方
・AI駆動開発(バイブコーディング)を前向きに取り入れ、仕組み化できる方
・今後の開発チームを一緒につくっていく意欲のある方

労働条件

雇用形態

正社員

年収

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勤務地

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