会社名

AMBL株式会社

会社概要

AMBL株式会社は、2001年に設立されたデータ、AI、AX（AI Transformation）を活用して企業の事業変革を支援するDXソリューションカンパニーです。

主力事業として、通信や金融系顧客を中心とするWebシステム・アプリ開発およびクラウド基盤構築を手掛ける「システム開発」、ビッグデータ解析・機械学習やAIモデル構築を推進する「AI開発・データ分析」を展開。さらに「UXデザイン」や「マーケティング支援」、エンジニア育成のノウハウを活かした「教育支援・人材派遣事業」まで網羅し、上流の企画提案から開発・運用・人材育成まで一気通貫で企業のデジタル変革を包括的に支援しています。

ポジション

【AMBL】AX/AXアーキテクト

仕事内容

日本のAXを、現場から動かす。25年の技術基盤を持つAMBLで、企業のAI変革をリードする。
AX事業について
生成AIの進化により、企業に求められる変革は「AIを導入すること」から、「AIを活用して業務・組織・ビジネスそのものを変えること」へ進化しています。
AMBLは、25年以上培ってきたシステム開発、クラウド、データ活用、UXデザイン、AI技術などの専門性を掛け合わせ、企業のAI変革を支援するAX（AI Transformation）領域に注力しています。
AX事業部は、企業のAI活用を単なる導入やPoCで終わらせず、実際の業務変革や事業成果につなげるための専門組織です。AI活用テーマの整理、導入ロードマップ策定、AIソリューション設計、開発、現場への定着支援まで、企業ごとの課題に合わせて一気通貫で伴走しています。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、継続的に成果を生み出す仕組みづくりまで支援することが、AMBLのAX支援の特徴です。

ポジション概要
本ポジションは、従来のDX(デジタルトランスフォーメーション)の枠を超え、最先端のAI技術を駆使
して顧客のビジネスモデルそのものを変革する「AX(AI Transformation)」を推進する中核・リード
アーキテクト職です。
AX事業部にて、顧客の課題ヒアリングからAIを活用した戦略提案、最適なAIシステムアーキテクチャの設計、
プロトタイプ(PoC)開発、プロジェクトの実装・リード、さらには社内AI人材の育成まで、
最上流から開発リードまでを一気通貫で担っていただきます。技術力を活かしてビジネスに大きなインパクトを与えたい方に最適なポジションです。

業務内容
AXコンサルティング&ソリューション提案
● 顧客課題の抽出とAI活用提案:営業担当と同行してクライアント企業の経営・現場の課題をヒアリングし、生成AI等の最先端AI技術を用いたビジネスモデルの変革・業務改革・コスト削減策を企画・立案・提案します。
● AIシステムアーキテクチャの設計:生成AI、LLM、RAG、機械学習などの技術群をどのように組み合わせれば、顧客の高度な要望を実現できるか、実用性と精度を担保した最適なアーキテクチャを設計します。
生成AI等を活用したプロトタイプ開発およびプロジェクト参画
● プロトタイプの迅速な開発(PoC)：生成AIなどの最新技術を活用し、提案したソリューションの実現可能性や精度をスピーディーに検証するためのプロトタイプ(PoC)構築を行います。
● 本開発プロジェクトへの参画・リード:提案した案件が受注・プロジェクト化された際、主要メンバーとしてプロジェクトへ入り、自ら手を動かす実装支援から技術リーダーとしてチームを牽引・開発管理を行います。
最先端技術のR&D(研究開発)および産学連携プロジェクトの推進
当社では以下のような高度な技術研究や先進ソリューション開発に直接携わることができます。
● システム運用の無人化・自動化ソリューション(AIOps)
○ Grafana等のオブザバビリティツールと連携した、ログやメトリクスの高度な異常検知。
○ 異常検知を起点にGitHub(GitHub MCP等)と連携させ、ソースコードの自動解析から、プルリクエストの自動作成までを連動させる仕組みの構築。
○ GitHub Actions(CI/CD)や自動テストツールをシームレスに組み合わせ、開発からテスト、本番環境への自動デプロイまでを無人化・自動サイクル化するシステムの開発。

● RAG(検索拡張生成)の精度向上&共同研究:
○ 大学との産学共同研究として、グラフニューラルネットワーク(GNN)やGraphRAG技術を取り入れた超高精度なRAGソリューションの開発。
○ コールセンター等のQA業務効率化に向け、膨大な非構造化データを国際基準(KCS:Knowledge Centered Serviceなど)に準拠した形式へ構造化し、ナレッジをグラフ化するアプローチの実践・システム構築

4. 社内AIネイティブ化の推進・教育支援
● 従来のSES在籍エンジニアや社内開発メンバーを対象に、AI技術の普及を踏まえたマインドセット・技術シフトを促す啓発活動を行います。
● メンバーが「AIが存在する前提で業務やシステム設計を行える(AIネイティブな思考)」状態へと成長できるよう、教育カリキュラム作成のサポートや、教育用の社内システムの開発・提供を担当します。

プロジェクト例
＜案件事例①：製造業向けAIプロセス最適化・可視化検証プロジェクト＞
大手食品製造メーカーの粉体製造ラインにおける、製造プロセスの可視化・最適化を目指した検証プロジェクトです。天候、湿度、温度、原材料の状態、設備設定など、製造現場に蓄積される多様なセンサーデータを「Grafana」を用いて可視化。製造現場に蓄積されるセンサーデータを活用し、熟練者の経験や判断に依存していた製造条件について、データ分析やAIによる数理最適化を活用し、品質安定化と生産プロセスの高度化を支援しました。

＜案件事例②：メーカー向け営業DX支援AI「トークジェネレーター」開発プロジェクト＞
家電・スマートフォンメーカー向けに、競合情報の収集や販売スタッフ向けの提案トーク作成を効率化する生成AIシステム開発プロジェクトです。新製品発売時に発生する競合製品の調査、比較情報の整理、販売現場向けトーク作成などの業務負荷や属人化を解消するため、生成AIと市場データ分析技術を活用。
公開されている製品情報や市場トレンドをAIで収集・分析し、自社製品の強みや差別化ポイントを踏まえた最適なカウンタートークを自動生成する仕組みを構築しました。
情報収集から営業現場での活用までを支援し、業務効率化と販売品質向上を実現しました。

関連事例：
Dirbato、Grafana Labsとパートナーシップを締結：https://www.ambl.co.jp/news/20260210-120/
生成AIを活用した営業DXソリューション「トークジェネレーター」開発https://www.ambl.co.jp/news/20260312-121

求める経験・スキル

必須スキル・経験
・java・Pythonなどを用いたWebアプリケーション開発経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）の利用経験
・LLM（大規模言語モデル）等を用いた開発経験、あるいは社内外における生成AIを活用した業務改善の企画・提案経験

歓迎スキル・経験
・システムアーキテクトの提案経験
・エンジニア実務経験3〜6年程度
・受託開発、SIer、Web系自社開発でのシステム開発経験
・フロントエンドからバックエンドまでの幅広い開発経験
・データ分析、機械学習系の実務経験

求める人物像
「即戦力」よりも「伸びしろと素直さ」を最重視します。
・新技術を自らリサーチし、試す習慣がある方
・わからないことを素直に質問・相談できる方
・指示待ちではなく、意図を汲み取って自走できる方
・ブログやGitHub等でのアウトプット習慣がある方