掲載日 ・ 2026/09/28
ファインディ株式会社
ファインディ株式会社:【プロダクトマネジメント室】データサイエンティスト_GenAI Enablement
800~1,400万円
東京都
ファインディ
インターネットサービス(EC、メディア、アプリ)
データサイエンティスト
800万~
会社名
ファインディ株式会社
会社概要
日本初、世界のエンジニアプラットフォームを展開しています。
・スカウト型リクルーティングサービス「Findy」
・ハイスキルな業務委託エンジニア紹介サービス「Findy Freerance」
・エンジニア支援組織SaaS「Findy Team+」
・外国人エンジニアのマッチングサービス「Findy Grobal」
■すべてのエンジニアが不安なく挑戦できる世界共通のプラットフォームをつくることをビジョンに掲げ、4事業を展開。
■エンジニアスキルを偏差値化するなど「人」を見える化するアルゴリズムを取り入れたマッチングサービス「Findy」は導入企業数は750社を超え、登録エンジニア数も8万人を突破。
■2022年4月には15億円の資金調達を行い、積極的なプロダクト開発を進めています。
ポジション
【プロダクトマネジメント室】データサイエンティスト_GenAI Enablement
仕事内容
■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」
ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」
経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」
開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」
テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。
また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。
■募集背景
生成AIの登場は、プロダクト開発にとどまらず、産業構造やビジネスモデル、人々の働き方そのものを大きく変えるパラダイムシフトをもたらしています。
私たちファインディも、既存事業の成長を生成AIで加速・高度化させながら、生成AIを起点とした新しい価値創出に全社で取り組んでいます。
そして、その推進役を担うのが、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームです。
各事業におけるデータ・AI活用テーマの発掘から、機械学習・LLMを活用したPoC、本番運用、社内業務の効率化・自動化まで、AIを「事業成果」に変える役割を担っています。
事業の急成長に伴い、AIで解くべき課題は増え続けています。
事業全体のAI活用をさらに加速させ、イネーブリング活動を含めて取り組みの幅を広げていくため、今回、チームの実行力を一段引き上げる仲間として、自ら手を動かしながらデータと生成AIで価値を生み出していけるデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。
■Mission
生成AIの登場は、プロダクト開発のあり方から人々の働き方までを、根本から変えるパラダイムシフトをもたらしています。
私たちはこの変化に「対応」するのではなく、データと生成AIを武器に自ら変化を生み出していく存在でありたいと考えています。
このポジションは、事業・ユーザーの課題に深く向き合い、機械学習・LLMを活用した課題解決を通じて価値を生み出しながら、ファインディ全体のAI活用を一段引き上げていく役割を担います。
最先端技術を手段として使いこなし、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を現場の最前線から推進していくことをミッションとします。
■具体的な業務内容
データ分析・課題解決
事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
機械学習・生成AIを活用した課題解決
機械学習モデルや生成AI(LLM)を活用した課題解決施策の企画・PoC・効果検証
求人票テキストやユーザー行動ログをもとにした推薦システム/MLモデルの構築・改善
求人検索・プロフィール作成を支援するMCPサーバーや、RAGを活用したチャットボットの構築
開発生産性プラットフォーム「Findy Team+」の豊富な開発組織データをもとにしたスコアリングの構築・改善
構築したモデル・システムの本番リリースと運用改善(クラウド環境へのデプロイ、CI/CD、リリース後の評価・精度改善)
新規事業のPoC・開発・実行・リリース
ビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進
ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
課題ヒアリングによる課題形成とその解決策の提案・実行・リリース
技術文化の醸成
社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
※業務の変更の範囲:会社の定める全ての業務
■開発環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask
インフラ・ミドルウェア:AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud
CI/CD:GitHub Actions
ツール:Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク:ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM,LangChain, Pydantic AI
求める経験・スキル
必須スキル
・PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験
・機械学習・統計学の基礎知識
・Git/GitHubを用いたチーム開発の知識・スキル
・LLMや生成AIなどの先端技術への興味・PoC経験
歓迎スキル
・LLMを活用した本番サービス運用経験
・AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計・運用経験
・MLOps/LLMOpsやCI/CDパイプライン構築の知見
・アプリケーションエンジニア、ソフトウェアエンジニアとしての開発経験
・HR Tech/開発生産性/SaaSなど、当社が扱う事業ドメインへの関心・知見
求める人物像
・ユーザー価値・事業価値を最優先に考え、技術を手段として活用できる方
・最新技術への好奇心が強く、学習やPoCを楽しめる方
・ビジネスサイドや他部門と積極的に連携し、チームの成果を最大化できる方
・自ら課題を見つけて取り組み、スピード感をもって実行できる方
・ファインディのビジョン&バリューに共感できる方