会社名

ファインディ株式会社

会社概要

日本初、世界のエンジニアプラットフォームを展開しています。
・スカウト型リクルーティングサービス「Findy」
・ハイスキルな業務委託エンジニア紹介サービス「Findy Freerance」
・エンジニア支援組織SaaS「Findy Team＋」
・外国人エンジニアのマッチングサービス「Findy Grobal」
■すべてのエンジニアが不安なく挑戦できる世界共通のプラットフォームをつくることをビジョンに掲げ、4事業を展開。
■エンジニアスキルを偏差値化するなど「人」を見える化するアルゴリズムを取り入れたマッチングサービス「Findy」は導入企業数は750社を超え、登録エンジニア数も8万人を突破。
■2022年4月には15億円の資金調達を行い、積極的なプロダクト開発を進めています。

ポジション

【Findy Freelance事業部】ジュニアデータアナリスト

仕事内容

■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」
ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」
経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」
開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」
テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

■募集背景
エンジニア個人や開発組織にまつわる独自のデータを保有するファインディにおいて、全社戦略の柱となっているのが「データの利活用」です。
中でも成長を続けるFindy Freelance事業部では、蓄積された膨大なマッチングデータや行動ログを、事業成長の直接的な「武器」へと変えるフェーズにあります。

現在、事業サイドからのハイレベルな分析リクエストや、新チーム立ち上げに伴う体制構築など、大小様々なプロジェクトが同時並行で動いています。
これらを単なる集計に留めず、事業の「攻め」の一手へと転換できるデータアナリストを募集します。
2~3名の少数精鋭チームを強化し、現場のオペレーション設計から部長やマネージャークラスへの戦略提言まで、圧倒的な裁量を持って事業を牽引していただくことを期待しています。

■業務内容
事業を伸長させる施策の立案および推進
事業部のアイデアをデータに基づいて加速させるコンサルティング
事業部の業務推進に必要なKPI設計に、KPI取得のためのオペレーションの記録システムやインターフェースの開発と、その記録を利用したダッシュボードの作成
事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析
KPI等のモニタリング環境の整備・構築
データ環境の整備（データマートやDWHの構築、データ環境の移行、CRMなど上流環境の管理および改善）
データやクエリの品質管理
データ関連のプロジェクトマネジメント（BizOps改善）
競合企業や公開レポートの調査と、それに基づく社内レポーティング
＜お任せする業務の範囲について＞
※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。
※営業部門のメンバーやデータエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。

※業務の変更の範囲：
会社の定める全ての業務

求める経験・スキル

必須スキル
BtoBのビジネスサイド職種のご経験2年以上、またはデータアナリストのご経験1年以上のいずれか
自ら課題を設定し、仮説検証のサイクルを回して成果に繋げたご経験
障壁を乗り越え社内のステークホルダーの信頼を得たご経験
生成AIを活用して業務を行ったご経験
スプレッドシートの関数を用いたデータ結合や集計を行うスキル

歓迎スキル
SQL、データベース、DWHなどの基本的な知識
Looker, Looker Studio,TableauなどBIツールを利用した業務の経験
人材紹介業でのご経験
エンジニアリングやエンジニアのキャリアの基礎知識

求める人物像
ビジネスとデータを繋ぐ「攻め」の思考
与えられたデータを分析するだけでなく、自ら事業課題を特定し、仮説検証を通じて事業成長にコミットできる方
ステークホルダーにリスペクトを持ちながら困りごとを捉え、データと仕組みで解消する力
現場の感覚値を否定せず、リスペクトを持ってヒアリングを行い、曖昧な「困りごと」を分析可能な「課題」へと翻訳できる
仮説検証を回し続ける「完遂」への責任感
仮説思考に基づき、施策の立案から実行・改善まで泥臭くやり抜き、掲げた目標に対し、愚直に向き合い続けられる方
ビジネスモデルへの高い知的好奇心と定量思考
世の中のサービスに対し、「売上・利益構造はどうなっているか」「自分ならどうグロースさせるか」をビジネス視点で定量的に想像し、構造的に捉えるのが好きな方