会社名

freee株式会社

会社概要

freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、統合型経営プラットフォームを開発・提供。
大胆にスピード感をもってアイデアを具現化できるスモールビジネスは、今までにない多様な価値観や生き方、新しいイノベーションを生み出す起爆剤だと私たちは考えています。スモールビジネスが大企業を刺激し、社会をさらにオモシロク、世の中全体をより良くする流れを後押ししていきます。
■Freeeのプロダクトは、グッドデザイン賞受賞、Infinity Ventures SummitでのLaunch Pad優勝、総務省後援の「ASP・SaaS・クラウドアワード ベンチャー大賞」受賞など多数の受賞実績を誇ります。
■シリコンバレーの有力ベンチャーキャピタルやシンガポール政府系ファンドなどの有力投資家より、チーム・プロダクト・ビジネスモデルを高く評価され、2012年7月の創業以来、累計96億円以上の資金提供を受けています。

ポジション

【支出管理事業本部】シニアテックリード（与信戦略・データ基盤）

仕事内容

【Summary】
freeeが2012年の創業当初から描いている一つのマイルストンは「人工知能CFOをつくること」です。ルーチンワークを自動化し、経営状況をリアルタイムに可視化することで、データドリブンな意思決定と経営のアクションを技術でサポートする。この「技術のテコ」を、今最もダイレクトに効かせられる領域が、私たちが推進する金融事業（支出管理）です。
本ポジションは、法人向けビジネスカード「freeeカード Unlimited」を中心とした金融サービスにおいて、事業の「脳」となる次世代型与信エンジンの設計・開発、およびリスク管理体制の構築をリードしていただきます。プラットフォーム上の膨大なリアルタイムデータと銀行APIを駆使し、従来の金融機関では救えなかったスモールビジネスの資金ニーズをテクノロジーで解決していく、極めて社会的意義の大きな挑戦です。
私たちのミッションは、単なるスコアリングモデルの作成に留まりません。カード不正対策から信用リスク管理、内部ガバナンスに至るまで、Fintech事業におけるリスク管理の全領域を職務範囲とし、プロダクトの成長フェーズに応じた「攻めの管理体制」を自由な発想でデザインすることにあります。
「研究」の枠を超え、データベース構築からモデル開発、本番環境での運用保守までをフルスタックに完遂し、自らの設計で事業を動かす。不確実性の高い新規事業の最前線で、リスク管理のプロフェッショナルとして「新しい金融の形」を社会実装までやり遂げるデータサイエンティストを募集します。

【業務内容】
急成長を続けるFintech事業において、与信ロジックの立案からデータ基盤の構築、本番環境への実装・継続的な改善までをオーナーシップを持って推進していただきます。
1. 与信・審査ロジックの企画立案・社会実装
* 統計モデルや機械学習を用いた、高度な信用スコアリング・デフォルト予測モデルの開発
* 「リスク許容度」と「事業成長」を両立させる審査基準の最適化アルゴリズムの設計
2. モデルの実装・運用・継続的改善
* MLOpsの観点を取り入れた、推論エンジンの本番実装とモニタリング体制の構築
* 精度モニタリングに基づくロジックおよび与信管理制度自体のアップデート
3. 技術選定とチームの技術水準の向上
* 最新の技術トレンド（LLMの活用や新たな異常検知手法など）の調査と実務への適用検討
4. データ基盤の構築・整備（End to End）
* ビジネス要件に基づいたスケーラブルなデータパイプラインの設計・構築
* DWH/データレイクの整備を通じた、分析・モデリング環境の最適化

■ 開発環境（参考）
* 開発言語: Python (マイクロサービス), SQL, Go
* データ基盤: BigQuery, dbt, Redash, Airflow
* インフラ/MLリソース: AWS, EKS, SageMaker, MLflow, GitHub Actions
* モニタリング: Datadog

会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

求める経験・スキル

≪必須≫
■求める経験
・Pythonを用いた、統計解析・機械学習モデルの実務的な開発・本番運用経験
・SQLを用いた複雑なデータ抽出、およびDWH/ETLの設計・構築経験
・データプラットフォームの開発経験 5年以上

■求める人物像
データへの深い探求心と論理的課題解決力
　財務データや取引ログの背後にある「ビジネスの実態」を解き明かすことに執着し、論理的な仮説検証を通じて本質的な課題解決ができる方。
変化を厭わない自律的なリーダーシップ
　急成長するFintech事業の不確実性や環境変化を楽しみ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進し、成果を出し切れる方。
「基盤から運用まで」をやり抜くフルスタックな自走力
　データベースの構造設計からモデル開発、そして本番環境での運用保守まで、一連のプロセスを点ではなく「線」で捉え、自走できるデータサイエンティスト/エンジニア。

≪歓迎≫
・MLOps（モデルのバージョン管理、自動化、監視）のアーキテクチャ設計・実装経験
・クラウド環境（AWS/GCP等）における大規模なデータ基盤の構築・運用経験
・金融ドメイン（与信、不正検知、AML等）に関する知見や実務経験
・AI/機械学習領域における中長期的な戦略立案、および経営層とのコミュニケーション経験