会社名

株式会社みずほフィナンシャルグループ

会社概要

1873年に渋沢栄一が 〈みずほ〉 の前身となる日本初の銀行「第一国立銀行」を設立してから、2023年で150周年。この間、 〈みずほ〉 は産業や社会の将来を見据え、世界最大規模の金融グループ設立や非金融を含めたOne MIZUHO体制など、個や組織を越えた新たな枠組みで世の中に価値を生み出してきました。
2024年4月より、新たなキャリア採用の取り組みとして、みずほフィナンシャルグループ・みずほ銀行・みずほ信託銀行・みずほ証券・みずほリサーチ＆テクノロジーズ５社共通の人事の枠組みに移行。枠のない環境で“自分らしさ”を実現するため、これまで以上に会社の垣根をなくし、〈みずほ〉 のオンリーワンのフィールドで、“自分らしい”成長が可能となります。

みずほFG 採用広報note：
https://note.com/mizuho_rbc_hr

ポジション

みずほFG_AIアプリ/エージェントのITアーキテクト

仕事内容

職務内容
生成AI／AIエージェント活用を推進するデジタル戦略部にて、AIアプリ・エージェントの本番運用の上流設計や導入するIT・AIツールの評価・導入判断を企画・推進するポジションです。
個々のプロダクト開発をリードするPdMやエンジニアと連携しながら、複数プロダクトを横断した「運用の仕組みづくり」と「技術の目利き」を担い、安全性・信頼性・継続性を担保していただきます。要件整理・設計・関係者調整・意思決定を主軸としつつ、検証やツール評価では自らも手を動かして推進していただきます。
具体的な業務内容
① 内製AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計
本番運用に向けた運用体制・役割分担・運用ルールの企画と設計
監視・ログ・評価（品質／精度／ハルシネーション等）の仕組みの要件整理とフロー定義
インシデント対応・障害対応・エスカレーションのプロセス設計
権限管理・アクセス制御・監査ログなど、情報資産の取り扱いとセキュリティを踏まえた運用ガードレールの企画
利用状況・コスト（API利用料等）のモニタリング・最適化の仕組みの企画
運用に利用するツール（監視・LLMOps基盤等）の選定・検証・導入方針の策定と標準化推進
② DX/AXに向けたIT・AIツールの評価・導入判断
導入候補となるIT・AIツール／SaaSの情報収集と一次評価
検証環境でのPoC・トライアルの企画と実施（効果・コスト・セキュリティ・運用負荷を自ら検証）
評価結果に基づく「導入する／導入しない」の意思決定および関係者との合意形成
導入後の定着・運用移管を見据えた要件整理と引き継ぎ設計
技術トレンドの継続的なウォッチと、社内への評価ナレッジの蓄積・共有
使用ツール
コード分析：Claude Code（in VS Code）
コミュニケーション：Teams、Slack、Outlook
バックログ・タスク管理：Jira、Planner、Gitlab、OneNote


募集背景
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、AIを軸とした変革を推進しています。
この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。
生成AI／AIエージェント領域では、デジタル戦略部がテーマ検証からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを一気通貫で進めており、複数のAIアプリがすでにリリース・本番運用フェーズに入っています。
プロダクトが増え、本番運用が広がるほど、「個々のプロダクトを横断して、安全かつ継続的に運用できる仕組み（体制・ルール・監視・保守）をどう設計するか」、そして「次にどのIT・AIツールを社内へ取り込み、何を取り込まないか」という判断の重要性が急速に高まっています。
こうした背景から、AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進し、あわせて導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断をリードするポジションを募集します。企画・設計を主軸としながら、検証やツール評価の場面ではご自身でも手を動かし、実装メンバーと近い距離で仕組みを形にしていく役割です。

■職員
基本的な労働条件は次のとおりですが、部署により「フレックスタイム制」が適用される場合があります。勤務形態、その他の条件については、内定時までに明示いたします。

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務
（変更の範囲）会社の定める業務

求める経験・スキル

【必須要件/must】
以下いずれかの経験
ITプロジェクト／システム導入におけるPM・PMO・企画推進の経験
IT・AIツールやSaaSの評価・選定・導入企画の実務経験
システム運用・IT企画（運用ルール策定、業務プロセス設計等）の実務経験
データや検証結果に基づいて、導入可否や運用方針を判断・言語化した経験
関係者と連携しながら、要件整理・意思決定・合意形成を進めた経験
検証環境等でツールやシステムを自ら触りながら、効果や課題を検証した経験

【希望要件/want】
生成AI／AIエージェントを用いたシステムの運用設計・運用改善に関する知見（LLMOps／MLOps含む）
パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP）やSaaSを実際に触れた経験・知見
監視・オブザーバビリティ・ログ基盤等の設定・検証経験
セキュリティ／プライバシー／規制への理解（運用設計・ガードレールに反映できる）
PoC・技術検証を自ら手を動かして推進し、評価・レポーティングまで行った経験
運用ルールやガバナンスをドキュメント化し、標準として横展開した経験
全社横断・複数ステークホルダーを巻き込んだ仕組みづくりの経験

求める人物像
個別最適にとどまらず、複数プロダクト・全社を横断した「仕組み」や「型」を考えられる方
不確実性の高い技術領域でも、自ら手を動かして検証し、事実を積み上げて導入可否を判断しきれる方
セキュリティ／コンプライアンス等の前提を理解し、安全性とスピードのバランスを取れる方
関係者の論点を整理し、合意形成を設計して粘り強く推進できる方
オーナーシップを持ってやり切り、学びをドキュメント化してチームの再現性を高められる方
生成AI／AIエージェントや周辺ツールの技術動向を継続的に追い、活用・導入可能性を自ら探れる方