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東京都
三井住友銀行：【コーポレートアドバイザリー本部】経営課題解決のためのソリューション提案業務
【コーポレートアドバイザリー本部】経営課題解決のためのソリューション提案業務
掲載日 ・ 2024/05/15
非公開
東京都
＜特徴＞
■新たなことに挑戦する姿勢を尊重する文化：社内では役職やポジションに関わらず、各々が実現したいアイデアや企画を自由に提案できる風土が醸成されています。役員との距離も近く、気兼ねなくコミュニケーションできるのも三井住友銀行らしさの一つ。
■新規事業への積極性：グループ会社のSMBCベンチャーキャピタルを通して、多くの事業領域への投資を行っています。例えば次世代決済プラットフォーム構築のためのGMOペイメントゲートウェイとの提携や、弁護士ドットコム社との協業「SMBCクラウドサイン」、新たな事業やサービスの創出に向けたオープンイノベーションの場である”hoops link tokyo”（東京都渋谷区）の開設など、従来の銀行業の常識にとらわれることなく、果敢なチャレンジをこれまで数々繰り広げています。
■中途採用にも積極的：イノベーションは多様性の中からこそ生まれるという考えを元に、製造業、サービス業、IT業界などさまざまなバックグラウンドの方を採用。今後もさまざまな業界の出身者が其々の個性や専門性を発揮出来る会社を目指しています。
・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験
（データ分析に係る目的・KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など）
・経済・社会・金融環境や、企業の業績・財務にかかる定量分析、定性分析の経験
・企業のESG要素に関する分析の経験
■必要なスキル・資格
・統計・機械学習に関する知識
・統計分析ソフト（SAS、Python、SQL、Tableau等）のスキル
・大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計／分析ができることが望ましい
・ビジネスレベルでの英語力があれば尚可
株式会社三井住友銀行
三井住友銀行：【企業調査部】【データサイエンティスト】産業・企業の調査・評価に関するデータ分析・利活用の企画・推進
非公開
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会社名
株式会社三井住友銀行会社概要
メガバンクの中でも先進性と個性を重視するカルチャーを持つSMBC社。従来の銀行業務のほか、様々な新しい取り組みに挑戦しています。＜特徴＞
■新たなことに挑戦する姿勢を尊重する文化：社内では役職やポジションに関わらず、各々が実現したいアイデアや企画を自由に提案できる風土が醸成されています。役員との距離も近く、気兼ねなくコミュニケーションできるのも三井住友銀行らしさの一つ。
■新規事業への積極性：グループ会社のSMBCベンチャーキャピタルを通して、多くの事業領域への投資を行っています。例えば次世代決済プラットフォーム構築のためのGMOペイメントゲートウェイとの提携や、弁護士ドットコム社との協業「SMBCクラウドサイン」、新たな事業やサービスの創出に向けたオープンイノベーションの場である”hoops link tokyo”（東京都渋谷区）の開設など、従来の銀行業の常識にとらわれることなく、果敢なチャレンジをこれまで数々繰り広げています。
■中途採用にも積極的：イノベーションは多様性の中からこそ生まれるという考えを元に、製造業、サービス業、IT業界などさまざまなバックグラウンドの方を採用。今後もさまざまな業界の出身者が其々の個性や専門性を発揮出来る会社を目指しています。
ポジション
【企業調査部】【データサイエンティスト】産業・企業の調査・評価に関するデータ分析・利活用の企画・推進仕事内容
・企業調査部は、SMBCにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。
・こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。
【主な業務内容】
・AI/機械学習等を活用した産業（市場）動向の分析手法の高度化・効率化
・非財務情報（定性情報等）等を活用した企業分析手法の開発
・データ分析・利活用に関する最新動向の調査、上記業務への活用余地の検証、等
＜取組例＞
・ビッグデータやテキスト分析を活用した企業の劣化予測モデルの構築
・ESG（環境・社会・ガバナンス）要素と企業信用力の関係性分析
・銀行内外のデータ用いた産業・市場動向の予測、 等
求める経験・スキル
■必要な経験・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験
（データ分析に係る目的・KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など）
・経済・社会・金融環境や、企業の業績・財務にかかる定量分析、定性分析の経験
・企業のESG要素に関する分析の経験
■必要なスキル・資格
・統計・機械学習に関する知識
・統計分析ソフト（SAS、Python、SQL、Tableau等）のスキル
・大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計／分析ができることが望ましい
・ビジネスレベルでの英語力があれば尚可
労働条件
雇用形態
正社員
年収
前職のご経験、年収を考慮して決定いたします
勤務地
東京都
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