会社名

株式会社三井住友銀行

           

会社概要

メガバンクの中でも先進性と個性を重視するカルチャーを持つSMBC社。従来の銀行業務のほか、様々な新しい取り組みに挑戦しています。
＜特徴＞
■新たなことに挑戦する姿勢を尊重する文化：社内では役職やポジションに関わらず、各々が実現したいアイデアや企画を自由に提案できる風土が醸成されています。役員との距離も近く、気兼ねなくコミュニケーションできるのも三井住友銀行らしさの一つ。
■新規事業への積極性：グループ会社のSMBCベンチャーキャピタルを通して、多くの事業領域への投資を行っています。例えば次世代決済プラットフォーム構築のためのGMOペイメントゲートウェイとの提携や、弁護士ドットコム社との協業「SMBCクラウドサイン」、新たな事業やサービスの創出に向けたオープンイノベーションの場である”hoops link tokyo”（東京都渋谷区）の開設など、従来の銀行業の常識にとらわれることなく、果敢なチャレンジをこれまで数々繰り広げています。
■中途採用にも積極的：イノベーションは多様性の中からこそ生まれるという考えを元に、製造業、サービス業、IT業界などさまざまなバックグラウンドの方を採用。今後もさまざまな業界の出身者が其々の個性や専門性を発揮出来る会社を目指しています。

           

ポジション

【データマネジメント部】データ分析・利活用の企画・推進・支援(データサイエンティスト）

仕事内容

・SMBCグループでは、”データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有用なデータの収集や品質の管理、また、データを分析・活用しビジネス展開する取り組みを進めています。データマネジメント部は、このようなデータの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。
・今回は、データサイエンティストとして、SMBCに加え、SMBCグループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進していくメンバーを募集します。
・ホールセール・リテール・市場・グローバルの各事業部門やコーポレート各部の課題・業務ニーズに対しデータ分析により解決を図っていきます。

 

＜取組例＞
・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用
・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築
・テキスト分析によるお客様の声の可視化　等　多数

 

【主な業務内容】
・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等

 

【ダイバーシティを感じる分析集団】
・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成
・SMFGデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社のSMFG兼務者と協働で分析業務も実施
・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能
・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れ

求める経験・スキル

＜経験＞
以下条件を満たす方を求めています。
・ビジネス上の課題解決に向けた分析実務を数多く経験している方。
・分析案件について、企画段階から分析設計/モデル構築、業務での活用、効果検証の一連のプロセスを経験している方。

＜スキル・資格＞
・統計・機械学習に関する知識
・統計分析ソフト（SAS、Python、SQL、Tableau等）のスキル
・大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計／分析ができることが望ましい
・ビジネスレベルでの英語力があれば尚可
・グループ会社等、関係者が広範囲に亘ります。コミュニケーション力を重視します