三井住友カード株式会社：BtoB向けファイナンスサービスにおけるデータ分析担当

600～1300万円

東京都

会社名

三井住友カード株式会社

会社概要

三井住友フィナンシャルグループの戦略的事業会社として、高いブランド力と総合的なカード事業の展開力を活かし、幅広いニーズに合った決済・ファイナンスサービスを提供しています。
消費の多様化や企業のDX化によって、キャッシュレス決済は年々普及しています。
しかし、日本の個人消費市場でのキャッシュレス比率は、実は約4割。
まだまだ、未開拓の市場があるマーケットです。
キャッシュレスのパイオニアとして業界を牽引してきた三井住友カードは今後も
ブランドメッセージである「Have a good Cashless.」の思いをもとに、
決済ノウハウやキャッシュレスデータを活用して未開拓市場に挑戦しています。
■事業内容：クレジットカード業務、デビットカード・プリペイドカード・その他決済業務、ローン業務、保証業務、ギフトカード業務、その他付随業務

ポジション

BtoB向けファイナンスサービスにおけるデータ分析担当

仕事内容

決済を起点とした様々な付加価値を事業者の方に提供している当社にて、新収益創出に向けた新設組織である戦略事業開発本部に所属し、BtoB向けファイナンスサービスにおけるデータ分析担当として従事いただきます。
AI審査モデルを構築し売上予測・リスク予測をして終わりではなく、その先のビジネスへの提案や示唆を通じて、加盟店向けファイナンス事業「stera finance」のサービスレベルアップや新たなファイナンスサービスの企画・開発に携わっていただくことを期待しています。
イチ分析担当者ではなく、サービス拡大にも自ら積極的に携わりたいという思考をお持ちの方を歓迎いたします。

【職務詳細】
・新規事業の探索（計数分析）
・稼働後のサービスの計数分析
・機械学習モデルのリモデル
・ファイナンス債権のリスクポートフォリオ分析　など

＜関連サービス＞　
・中小加盟店向け将来債権ファクタリングサービス「stera finance」
https://www.smbc-card.com/kamei/sterafinance/index.jsp

求める経験・スキル

【必須（MUST）】
・DataRobot等のAutoMLツールやSAS/SPSS等のパッケージ、またはPython等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験
・統計学や機械学習に関する知識

【歓迎（WANT）】
・信用リスクモデルやデフォルト率推定モデルの構築経験
・金融関連（融資・ファクタリング等）領域におけるデータ利活用経験
・商品企画・開発、マーケティング、BPRなどの業務経験