会社名

本田技研工業株式会社

会社概要

1948年創業の日本を代表する輸送機器メーカー。二輪車で世界トップシェアを持ち、四輪車では環境技術や安全性能に注力しています。ロボティクスや航空機事業にも展開し、「人々の生活を豊かにする」革新を追求するグローバル企業です。

ポジション

【2167】_HM_四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト

仕事内容

募集背景
【募集の背景】
四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが急速に変化・多様化する中、様々な情報・データを活用し、アナリティカルに事業戦略および意思決定を高度化していくことの重要性が高まっています。
当課では、新車・SDV・LCBなどの事業領域を横断して市場・顧客・事業機会／リスクをサイエンティフィックに分析し、得られた洞察を事業戦略立案や意思決定に反映する。また、主要市場・顧客を構造的に捉えることで、費用対効果の高い販売戦略の策定および施策実行に貢献したいと考えています
より精度の高い需要予測や事業環境変化の先読みを実現し、グローバルな四輪事業の競争力向上につなげるため、データサイエンスの専門性を持って事業変革を推進いただける仲間を募集します。

職務内容
【業務内容】
市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。
販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です
①現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言
●事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化
●市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを活用した中長期（3年・5年・10年）の販売需要予測
●サプライチェーンマネジメント部門と連携した短期（1年以内）の販売台数予測および在庫リスク分析
●原材料供給リスクや地政学リスクなどを踏まえた事業環境リスク予測
●分析結果に基づく事業戦略、商品戦略、生産戦略への提言
②社内外の様々なデータを活用し、事業環境変化による車両需要を元にした台数
予測を行うための高度分析モデル作成
● 統計解析、機械学習、時系列分析等を活用した予測モデルの開発
●特徴量エンジニアリングや因果分析を通じた需要変動要因の特定
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【キャリアパス】
分析担当者として活躍頂いた後、分析プロジェクトのリーダーを務めて頂き、さらに上位の事業戦略からデータ分析のあり方・ロードマップを立案するといった経験を積めます。

【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・情報共有ツール: Teams

職場環境
【職場環境・風土】
未知の領域への挑戦や新しい価値の創出をチーム全体でサポートし、自由で創造的な発想を尊重する風土が根付いています。中途入社の社員も多く、年齢や経歴に関わらず、主体性やリーダーシップを発揮できる環境が整っているのも魅力の一つです。

メディア記事
※Honda Technology Newsは【こちら】
https://www.honda-jobs.com/tech-news/
※Hondaのキャリア採用募集職種一覧は【こちら】
https://www.honda-jobs.com/job/category/

求める経験・スキル

【求める経験・スキル】　※業界・業種は不問です
・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること
・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性
・データ解析力
・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）
（例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・英語力（目安：TOEIC700点以上）
・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見
・顧客・市場分析等のマーケティングの経験
・企画・商品開発・生産・品質・購買等ものつくりの経験
・コンサルティング等による問題解決の経験

【求める人物像】
以下の想いをお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方
・部門を超えたコミュニケーションができる方
・既存のシステムや仕組みを改善
・最適化するソリューションを提案できる方
・断片的な分析モデルの構築ではなく分析を一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方