掲載日 ・ 2025/07/25
            
            株式会社ベネッセコーポレーション
            株式会社ベネッセコーポレーション:AIエンジニア・データサイエンティスト
            
                
                     650~1100万円
                    650~1100万円
                 
                
                     東京都
                    東京都
                 
             
            
            
                
会社名
                株式会社ベネッセコーポレーション            
            
                
会社概要
                「よく生きる」を理念とするベネッセグループにおける、教育・生活領域での課題解決を行っています。コア事業である「こどもちゃれんじ」「進研ゼミ」をはじめ、「Udemy」「dodaキャンパス」など幅広い年代に対して教育・学習サービスを提供しています。
 ■デジタルの力を「よく生きる」力にすべく、DXを積極的に推進。「デジタル組織能力の構築」を経営課題の重要テーマとして取組んでいます。経済産業省DX認定事業者、東証DX人財銘柄にも選定されました。
 ■2020年度からDXプロジェクトを進めるための組織を再編。従来からIT投資には積極的でしたが、コロナ影響で教育DXが一気に加速。学校ICT化やオンライン講座、GIGAスクール構想、社会人リカレント教育など社会的ニーズの高まりを受けて、DX推進の必要性も差し迫っているため、デジタル人材の活躍の場が広がっています。            
            
                
ポジション
                AIエンジニア・データサイエンティスト            
            
                
仕事内容
                ●ベネッセグループのデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を行う組織への配属になります。※Digital Innovation Partnersの詳細についてはこちらをご参照ください。
 ●ベネッセグループの各事業(『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『社会人向け教育事業』『妊娠出産・育児等の生活サービス』『介護・保育』etc.の事業領域)のデータを活用し、お客様の課題解決、サービス価値向上実現のため、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、機械学習やAIを活用したサービスや仕組みの企画・設計・開発・運用・改善のリーディングをご担当いただきます。
 ●外部パートナー(大手クラウドベンダーやベンチャー企業など)、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。
 データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。
 ●各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。
 【具体的な業務内容】
 ・機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定
 ・機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用
 ・統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装(予測型、生成型、サーチ等)
 ・DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善
 ・生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用
 ・機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成            
            
                
求める経験・スキル
                応募条件(MUST)
 ●社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットしたご経験
 ●統計解析・機械学習・AIのモデル(予測型、生成型、サーチ等)設計・実装のご経験と知識(SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解)
 ●機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用のご経験(特にAzure、GCPでのご経験)
 ●チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる方
 歓迎条件(WANT)
 ●学術論文、学会、データ解析コンペなどでの顕著な業績や受賞のご経験
 ●学術論文などから、内容を理解し、自分でその情報をもとに、実装し、評価したご経験
 ●計算量、計算効率、コスト効率といった効率、インジェクションなどセキュリティ対策など、実装するうえでの課題を意識し、開発・運用を進化することができる方
 ●生成AI領域のサービス実装やLLM開発・運用経験がある方
 ●gitなどのバージョン管理ツールやDockerやKubernetesなどのコンテナ技術や運用自動化ツールや開発フレームワークの導入・運用実績
 ●バックエンドだけでなく、フロントエンドなど幅広い領域ができる方
 ●SaaSサービスの設計・開発・運用ができる方