会社名

株式会社リクルート

会社概要

親会社：株式会社リクルートホールディングス（創業1960年/従業員数51,757名/グループ連結子会社271社/連結売上収益28,717億円）
・リクルートグループの事業体制は、3つの戦略ビジネスユニット(Strategic Business Unit、以下「SBU」)で構成。
■HRテクノロジーSBU：IndeedやGlassdoor等、先進的なテクノロジーを活用した人材ビジネスに関するソリューションを提供。
■メディア&ソリューションSBU：住宅・美容・結婚・旅行・飲食などのオンラインプラットフォーム、SaaSソリューションの提供等の販促領域と、人材メディア、人材紹介等の人材領域で構成
■人材派遣SBU：国内派遣領域および北米・欧州・豪州などの海外派遣領域で構成
・2014年に上場し7年で時価総額10兆円を突破（国内時価総額ランキング上位）
・年間休日145日（平均週休2.8日）、副業OK、リモートワークなど、新しい働き方を積極的に採用。
・自ら機会を作り出し、機会によって自らを変えよ、という創業からのDNAが受け継がれ人材輩出企業としてハーバード大学でも研究される独自の強固で自由な企業文化。
・独立や若い社風のイメージが強い企業ですが、ここ10年では長期間勤務、定年退職する社員も増えており、様々なキャリアプランを尊重する風土になっています。

ポジション

【リクルート／オンラインイベント】リクルート流データ基盤塾 第4弾～鶴谷と学ぶ、AIエージェント開発と活用の裏側～／9月28日(月) 19:00 〜 20:00　※応募意思不問　※イベント申込締切：9月24日（木）

仕事内容

【イベント概要】
リクルート流データ基盤塾 第4弾
～鶴谷と学ぶ、AIエージェント開発と活用の裏側～

■日時：2026年9月28(月)19:00 〜 20:00
■手法：オンライン開催

■当日のタイムテーブル
19:00 ~ 19:05 オープニング
19:05 ~ 19:20 開発参画の敷居を下げるAIコーディングの仕組みづくりとその奮闘(長井)
19:20 ~ 19:35 AIエージェントによるファイナンスデータ分析の民主化(秋庭)
19:35 ~ 19:50 AIエージェントによる検索基盤運用の自動化 - yaml 1枚で増える運用エージェント基盤(大町)
19:50 ~ 20:00 クロージング

【こんな方にお勧めです】
・大規模サービスにおけるデータエンジニアの具体的な事例を知りたい方
・AIエージェント開発・活用の事例を知りたい方
・リクルートのデータエンジニアの仕事内容を知りたい方

【イベント内容】
リクルートは『ホットペッパーグルメ』や『SUUMO』、「Airビジネスツールズ」など数多くのサービスを展開しています。そこから蓄積されるデータは、大量かつさまざまです。 リクルートのデータエンジニアは、各種サービスのデータを分析・活用し、事業施策へとつなげるためのデータ分析基盤を運営しています。
本イベントでは、これらの業務の中で取り入れているAIエージェント開発・活用事例をご紹介します。

【開発参画の敷居を下げるAIコーディングの仕組みづくりとその奮闘】話者:長井
リクルートの住まい事業領域には、営業チーム向けのデータ可視化ツール「DavisDrive」があります。 これまでは、データサイエンティストが企画・仕様書作成を行い、エンジニアチームが開発を担う体制でした。 そこから、データサイエンティスト自らがコーディングを行える体制へと移行すべく、AIコーディングの仕組みを新たに整備しました。 開発スピードの向上を実現したこの取り組みの裏側と、実践する中で見えてきた課題や改善点について共有します。

【AIエージェントによるファイナンスデータ分析の民主化】話者：秋庭
事業側のアドホック分析依頼が専門家に集中するという課題に対し、Slack連携の分析エージェントを構築した事例を紹介します。 BigQuery上の分析基盤とドメイン知識をスキルとして整備し、自然言語での照会を可能にしたうえで、コンテキスト設計と権限制御が精度・安全性の土台になった知見を共有します。

【AIエージェントによる検索基盤運用の自動化 - yaml 1枚で増える運用エージェント基盤】話者：大町
リクルートの飲食事業領域の検索基盤「gruffu」における、AIエージェントを用いた運用自動化の事例を紹介します。yaml 1枚で運用エージェントを追加できる内製プラットフォーム「gruffu-kitchen」を構築し、週次レポート作成・データ調査・検証環境のデータ修正・ジョブ起動といった定型運用を、Slack上の対話と承認ボタンだけで回せるようにしました。LLMに書き込み権限を渡さず、外部に影響する操作の直前のみ必ず人の承認を挟む安全設計と、運用で学んだことをエージェントの手順書に取り込みながら育てていく工夫を共有します。

【登壇者】
◆鶴谷 誠文（つるたに・まさふみ）｜データ推進室 データプラットフォームユニット VP
2015年リクルートテクノロジーズ（現リクルート）にキャリア入社。
『リクルートID』のデータ基盤の開発やクラウド移行を手掛けた後、『SUUMO』のレコメンドシステムにおける基盤移行や社内の複数の分析基盤の運営などに幅広く従事。また、領域横断プラットフォームやAI基盤の整備を担うデータプラットフォームユニットのVPを務めている。

◆長井 徹（ながい・とおる）｜住まいデータエンジニアリング２グループ
2025年リクルートにキャリア入社。
データアプリケーションエンジニアとして住まい事業領域での開発に従事。主にLLMを利用したバックエンドの開発に取り組んでいる。

◆秋庭 伸也（あきば・しんや）｜ＳａａＳデータエンジニアリング１グループ
2015年リクルートコミュニケーションズ（現リクルート）に新卒入社。
データエンジニアとして広告・販促領域など複数プロダクトのデータ活用に携わる。現在はファイナンス事業領域においてデータ基盤の構築やセールス施策を通じた業務効率化に取り組んでいる。

◆大町 一仁（おおまち・かずひと）｜検索エンジニアリンググループ
2025年リクルートにキャリア入社。
検索エンジニアとして住まい事業領域・自動車事業領域など複数の検索案件に携わりながら、主に『ホットペッパーグルメ』の検索基盤や検索窓サジェストの開発・運用を担当。直近ではAIエージェントを用いた運用の自動化に取り組んでいる。

求める経験・スキル

応募要件（MUST）
◆以下1-8までのご経験を2つ以上満たす方
　1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いたサーバサイドアプリケーションの開発経験
　2.Webシステム全体の設計・構築・運用経験
　3.ETL処理の設計・開発・運用経験
　4.gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発・運用
　5.DWH製品でのSQLの開発・運用経験
　6.DBの設計・構築・運用およびSQLのボトルネック解析・チューニング経験
　7.パブリッククラウドの設計・構築・運用経験
　8.運用自動化ツールや開発フレームワークの開発・運用経験


応募要件（WANT）
・データウェアハウスの構築・運用経験
・メタデータ管理、ETL開発などのデータマネジメント経験
・DWH製品やBigQueryなどビッグデータ処理製品の経験
・Webシステムなどのプログラム開発経験
・高度なアルゴリズムを用いたプログラム開発経験
・システムの企画、営業、プリセールス経験