会社名

三井住友カード株式会社

会社概要

三井住友フィナンシャルグループの戦略的事業会社として、高いブランド力と総合的なカード事業の展開力を活かし、幅広いニーズに合った決済・ファイナンスサービスを提供しています。
消費の多様化や企業のDX化によって、キャッシュレス決済は年々普及しています。
しかし、日本の個人消費市場でのキャッシュレス比率は、実は約4割。
まだまだ、未開拓の市場があるマーケットです。
キャッシュレスのパイオニアとして業界を牽引してきた三井住友カードは今後も
ブランドメッセージである「Have a good Cashless.」の思いをもとに、
決済ノウハウやキャッシュレスデータを活用して未開拓市場に挑戦しています。
■事業内容：クレジットカード業務、デビットカード・プリペイドカード・その他決済業務、ローン業務、保証業務、ギフトカード業務、その他付随業務

ポジション

データサイエンティスト（リーダー・メンバー）

仕事内容

仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討
・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成
・モデル作成(DataRobot、Python、SAS、SPSS)および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■生成AIの活用推進に向けた各種整備
・生成AIの活用推進に向けた戦略策定
・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整
・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善

＜関連サービス＞　
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」
https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html

■本ポジションの魅力
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を分析対象にできる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

（雇入れ直後）　以下に該当する会社の定める業務
クレジットカード業務、デビットカード・プリペイドカード・その他決済業務、ローン業務、保証業務、信販業務、トランザクション業務、その他付随業務
（変更の範囲）　変更なし　※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

求める経験・スキル

必須スキル
【必須（MUST）】
・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・DataRobot等のAutoMLツールやSAS/SPSS等のパッケージ、またはPython等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験
・統計/機械学習スキル
・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを進捗されてきた経験

【歓迎（WANT）】
・E資格、G検定
・統計検定準1級、2級
・統計検定データサイエンス発展