会社名

三井住友カード株式会社

会社概要

三井住友フィナンシャルグループの戦略的事業会社として、高いブランド力と総合的なカード事業の展開力を活かし、幅広いニーズに合った決済・ファイナンスサービスを提供しています。
消費の多様化や企業のDX化によって、キャッシュレス決済は年々普及しています。
しかし、日本の個人消費市場でのキャッシュレス比率は、実は約4割。
まだまだ、未開拓の市場があるマーケットです。
キャッシュレスのパイオニアとして業界を牽引してきた三井住友カードは今後も
ブランドメッセージである「Have a good Cashless.」の思いをもとに、
決済ノウハウやキャッシュレスデータを活用して未開拓市場に挑戦しています。
■事業内容：クレジットカード業務、デビットカード・プリペイドカード・その他決済業務、ローン業務、保証業務、ギフトカード業務、その他付随業務

ポジション

アナリティクスエンジニア

仕事内容

職種
基幹職

概要
全社のデータ活用をリードするアナリティクスエンジニアとして、膨大なキャッシュレス決済データにもとづき当社が「データドリブン経営」および「事業部門の自律的なデータ活用（データの民主化）」を実現するため、データエンジニアが構築したデータ基盤（DWH）上の生データを、ビジネス価値を生むデータモデルへと変換・管理するアナリティクスエンジニアを募集します。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（dbtなどを活用したバージョン管理やテスト）を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。

仕事内容
【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt（Data Build Tool）を活用した、DWH上のデータ変換（ELTの"T"の部分）の設計・開発
・ 複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進


【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。

クレジットカード業務、デビットカード・プリペイドカード・その他決済業務、
ローン業務、保証業務、信販業務、トランザクション業務、その他付随業務
（変更の範囲）　変更なし　※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

求める経験・スキル

【必須（MUST）】
・dbtや類似ツールを用いたデータモデリングおよび変換パイプラインの構築経験
・クラウドデータウェアハウス（例: Snowflake, BigQuery, Redshift等）の利用経験、およびETL/ELTプロセスの最適化スキル
・SQLの高度な知識:既存のSQLエンジニアと連携してデータ基盤を最適化するため、高度なデータクエリ設計とパフォーマンスチューニング経験
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、要件定義およびデータ提供プロセスの改善を推進するコミュニケーション能力
・SQL等を活用したデータ分析・処理スキル、およびスクリプト作成経験(3年以上)
・大量のデータを効率的に収集、変換、格納するためのデータパイプラインを設計・実装した経験
・Gitを用いたチームでの開発およびバージョン管理の経験

【歓迎（WANT）】
・データモデリング（スタースキーマ、データボルトなど）の体系的な知識
・データ基盤の設計・構築経験:AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したデータ基盤構築経験
・分析手法の知識:機械学習モデルの実装経験や、クラスタリング、回帰分析などの統計手法の深い理
・ビジネス要件に基づき、分析基盤の改善提案や新規ツールの導入経験
・金融業界でのデータ活用知識:金融固有のデータ構造や規制に関する理解
・Looker、LightdashなどのモダンBIツールにおけるコード定義（LookML、dbt連携など）の経験