会社名

株式会社リクルート

           

会社概要

人材サービスにはじまり、時代とともにさまざまな分野へと広がっていきながらも、その当時の最先端技術も取り入れながら事業を進め様々有名サービスを手掛けるリクルート。「圧倒的当事者意識」「個の尊重」などの言葉を体現するように若手でも大きな裁量権を持ち、自由でフラットな環境が大きな魅力となっています。 ビジネスモデルについてはクライアント企業から得た情報を自社メディアを介し、消費者・ユーザーへと提供するマッチングプラットフォームが大きな特徴で、海外でも取り上げられることもあり、国内でもこのビジネスモデルを参考に多くの企業が、同じリクルートが手掛けるサービスの土俵に参入しています。 そしてリクルートと言えば起業家輩出企業の代表格でしょう。自分でビジネスを作っていくという大きな気概から様々なサービスを国内トップクラスへと押し上げ、これらのサービスを手掛けてきた方々はリクルートを卒業してからも、ビジネスプロフェッショナルとして活躍しています。

           

ポジション

【データサイエンティスト】～国内トップレベルのシェアを誇るリクルートサービスのデータ活用支援～

仕事内容

データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

【仕事内容】

国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善

・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。

・営業現場におけるデータ活用支援

・マーケティングにおけるコスト最適化分析

・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化

・アクション・売上最大化のための最適化

【ポジションの魅力】

◆技術選定における裁量が大きい

サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。

【開発環境の一例】

・プログラミング言語　SQL、 Python、R、Hive／Spark、等 ・インフラ　GCP(BigQuery、等)　AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)

・チーム開発ツール　JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

求める経験・スキル

【必須】
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、 Rなどを使用した分析経験
【尚可】
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS/GCP等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験

他ポジション 求人情報

リクルート：他の求人情報

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• リクルート：事業企画/営業企画（スタディサプリENGLISH）
• リクルート：プロダクト戦略企画
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• リクルート：国内トップレベルのシェアを誇るリクルートサービスのデータ活用支援
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転職情報

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